清晰,有书签。
全面系统地介绍了液压控制工程与MATLAB/Simulink仿真相结合的应用成果。
本书共分12章,前10章介绍了基于MATLAB的液压伺服控制理论、通过实例介绍了自动控制理论在MATLAB中的实现,主要介绍了伺服阀、动力机构、机液伺服系统和电液伺服系统的基本内容和理论,为分析、研究、液压元件选型奠定基础;
并结合实例讲解了妥全、可靠和有效地应用液压控制技术;
介绍了油源质量要求和恒压能源的数学模型及污染控制,与现代控制理论相关方面的内容。
第11章非线性液压控制系统。
第12章介绍了离散控制系统的基本组成、工作过程和离散模型的建模特点。
该书对于本科生教学时数约为40~50学时,研究生30—40学时。
《MATLAB/Simulink与液压控制仿真(第2版)》供“机械设计制造及其自动化”专业、液压控制相关专业学生,同时也适合其他与机械有关专业使用
2016/2/16 23:28:34 37.15MB SIMULINK 液压 仿真
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第1章生物信息学概述.pdf第2章核酸蛋白质序列数据库资源.pdf第3章序列比较与类似序列搜索.pdf第4章基因组结构注释.pdf第5章蛋白质序列分析.pdf第6章蛋白质结构及其分析预测.pdf第7章DNA微阵列基因表达数据分析.pdf第8章蛋白质组数据分析.pdf第9章蛋白质相互作用.pdf第10章分子系统发育分析.pdf第11章人类遗传疾病基因.pdf第12章药物靶点发现与药物设计.pdf
2015/3/14 10:06:21 14.44MB 生物信息学
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中文名:深入解析Windows操作系统原名:MicrosoftWindowsInternals作者:(美)所罗门(Solomon,D.A.)/美)罗斯(Russinovich,M.E.)译者:潘爱民资源格式:PDF版本:中文第4版出版社:电子工业出版社书号:9787121039690发行时间:2007年04月01日地区:大陆语言:简体中文简介:目录:第1章概念和工具1.1Windows操作系统的版本1.2基础概念和术语1.3挖掘Windows内部机理1.4本章总结第2章系统结构2.1需求和设计目标2.2操作系统模型2.3总体结构2.4关键的系统组件2.5本章总结第3章系统机制3.1陷阱分发3.2对象管理器3.3同步3.4系统辅助线程3.5Windows全局标志3.6本地过程调用(LPC)3.7内核事件追踪3.8Wow643.9本章总结第4章管理机制4.1注册表4.2服务4.3Windows管理规范4.4本章总结第5章启动和停机5.1引导过程5.2引导和启动问题的故障检查5.3停机5.4本章总结第6章进程、线程和作业6.1进程的内部机理6.2CreateProcess的流程6.3线程的内部机理6.4检查线程活动6.5线程调度6.6作业对象6.7本章总结第7章内存管理7.1内存管理器简介7.2内存管理器提供的服务7.3系统内存池7.4虚拟地址空间的规划结构7.5地址转译7.6页面错误处理7.7虚拟地址描述符7.8内存区对象7.9工作集7.10逻辑预取器7.11页面帧编号数据库7.12本章总结第8章安全性8.1安全系统组件8.2保护对象8.3账户权限和特权8.4安全审计8.5登录(Logon)8.6软件限制策略8.7本章总结第9章I/O系统9.1I/O系统组件9.2设备驱动程序9.3I/O处理9.4即插即用(PnP)管理器9.5电源管理器9.6本章总结第10章存储管理10.1有关存储的术语10.2磁盘驱动程序10.3卷的管理10.4本章总结第11章缓存管理器11.1缓存管理器的关键特性11.2缓存的虚拟内存管理11.3缓存的大小11.4缓存的数据结构11.5文件系统接口11.6快速I/O11.7预读(ReadAhead)和滞后写(WriteBehind)11.8本章总结第12章文件系统12.1Windows文件系统格式12.2文件系统驱动程序总体结构12.3诊断文件系统的问题12.5NTFS文件系统驱动程序12.6NTFS在磁盘上的结构12.7NTFS的恢复支持12.8加密文件系统(EFS)安全性12.9本章总结第13章网络13.1Windows的网络总体结构13.2网络API13.3多重定向器支持13.4名称解析13.5协议驱动程序13.6NDIS驱动程序13.7绑定13.8分层的网络服务13.9本章总结第14章崩溃转储分析14.1Windows为什么会崩溃14.2蓝屏14.3崩溃转储文件14.4Windows错误报告14.5在线崩溃分析14.6基本的崩溃转储分析14.7使用崩溃诊断工具14.8高级的崩溃转储分析术语表术语对照表索引
2021/3/8 8:11:38 89.49MB Windows 操作系统
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《通信原理》(合订本)系统、深入地引见了通信系统及通信网的基本原理及基本分析方法,是通信及信息专业的专业基础教材。
全书共十一章,内容包括通信系统交通网的基本概念、确定信号及随机过程、模拟通信系统、数字基带传输、数字频带传输、信源和信源编码、信道和信道容量、信道差错控制编码、正交编码与伪随机序列及其应用、通信网的基本原理。
2017/9/7 17:48:43 112.08MB 通信原理 北邮 周炯槃
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《最优化方法》全十一章加附录,陈开周编著,东南电讯工程学院出版社出版,1985年版
2016/7/4 5:29:40 7.66MB 工程优化 西电 陈开周
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《数字图像处理与机器视觉:VisualC++与Matlab实现》作者:张铮,王艳平,薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机
2018/6/16 7:09:17 50.9MB 机器视觉
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本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术,后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例,包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于,对识别技术中的大多数问题,不仅给出了关于算法的详细介绍,还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码,具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程,以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程,也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;
第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
2017/6/11 23:16:37 8.18MB Visual C++
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的,部分章节涉及了常见的优化算法(遗传算法、粒子群算法等)与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下:第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2018/5/7 15:26:16 11.77MB 神经网络 遗传算法 粒子群算法等
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本书系统地论述了FPGA的设计方法,并给出了大量综合电子系统设计项目实例。
全书共11章。
第1章引见FPGA电子系统的设计方法;
第2章引见QuartusⅡ使用方法;
第3~7章引见FPGA硬件描述语言VHDL的特点、VHDL语言中常用的数据、运算符、顺序描述语句和并行描述语句、时钟信号描述、有限状态机等基本概念和应用;
第8章引见门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路(与阎石主编的《数字电子技术基础》(第4版)一致),并对其中的各种功能芯片以及基于VHDL与FPGA的实现方法进行了讲解;
第9章引见FPGA外围电路——集成运算放大器及其各种应用;
第10章和第11章给出了基于FPGA的综合电子系统设计实例。
2016/4/22 13:30:23 90.97MB FPGA VHDL
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本文为StephenJ.Chapman《MATLAB编程(第二版)》英文影印版的中文译本,这本书对初学者很好的入门教材。
之前从网上下载到邢树军兄弟译的pdf版本,邢的这个版本用起来有以下几方面不便:1.文件较大。
2.打开之后总是提示播放某首歌,很烦。
3.源代码和图形采用了大量的图片,不方便学习者直接复制到matlab中进行调试学习。
即使是文本的源代码,也经常出错,主要是每一行语句末尾的“;
”为中文编码的分号。
4.个别字翻译错误(sorry,我的这个版本也没有完全消除),但我有发现的已经更正。
5.第十章翻译不完全。
本来全书只有十章,在第十章还没有翻译结束时插进了第十一章。
6.附录A和B没有(翻译)提供。
其中附录B为练习答案,其实这对初学者来说,是极其重要的。
(以上所说的可能只是在该译本的测试版本中出现,由于本人没能和树军兄弟联系上,未知详细事宜)于是就想着改进该版本的,可惜没能和树军兄弟联系上。
如果树军兄弟看到此信息,请与我联系(bibofun@163.com)。
本版本在邢译本的基础上做如下修改:1.转换成doc格式,重新排版(其它也没有怎样排版)2.更换封面,去掉歌曲,各章节以独立doc文档出现。
3.所有源代码测试正确。
4.几乎用了全新的截图代替原来的,现在比较多是彩色的了。
4.提供了附录A和附录B。
本版本有如下缺点1.由于本人用的MATLAB是7.0版本,在winxp中运行。
一些截图与原英文版本不一样(原英文版本MATLAB为6.0版本),好在基础知识方面的学习差别不大。
2.第十章仍没有完全提供。
本来想把它翻译完,做到与原英文版一致,但由于我下载不到6.0版本,好不容易下载到6.5版本,安装时提示没有msinstaller(其实应该是我的电脑上的installer版本太新才对),安装不成功。
7.0版本在GUI方面与6.0版本已经有较大不同。
我将会在以后想办法提供第十章。
3.附录B与前面的专有名词翻译可能会不一致。
例如cellarray一词,邢把它译为“单元阵列”,而我把它称为“胞数组”。
我是一个初学者,不知权威的书是如何翻译的。
不管如何,我已经做了相应说明,希望不会引起读者太大的不便。
本人03年12月过的cet6,之后不断忽略英语学习,对英语也忘记得七七八八了。
在翻译过程中肯定有不少不恰当的地方,如果你发现,你可以修改它,如有可能,请把修改后的word版本发给我,谢谢!最后,感谢邢树军兄弟的无偿奉献。
其实翻译之后才发现,翻译过程是一项很繁重很枯燥的事情!让我们共同把本书做好!郑碧波(邮箱bibofun@163.com)2008-1-25
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡