BNUEPOfflineJudge北京师范大学珠海分校离线评测系统是在具备题目测试数据的情况下，能无联网自动评测ACM/ICPC模式的源代码评测系统（即本地测试工具、评测机）。
它主要有以下功能（所有的功能都无需联网，在本机即可实现）：*评测核心功能：基本具备OnlineJudge的判题核心功能，如编译代码、内存限定，时间限定，获取代码长度等；
*支持多种语言：1.0Beta2版本支持C/C++、Pascal、C#、JAVA；
*出题模式可以在有标准输入数据和标准程序的情况下，由系统产生标准输出数据，并可批量保存，同时自动命名标准输出数据的后缀；
*文本高亮对比在判题后，可以直接在本系统中将自己的程序输出和标准输出进行高亮的文本差异对比，操作类似于一些文本对比软件，在一定程度上可以较方便地发现WA代码的出错细节；
*支持不限时执行代码这个功能可以在一定程度上检测TLE代码的算法是否正确的，当然，不能是跑一天都没跑出来的程序；
*打包与加密测试数据使用加密后的数据可以正常判题，但不显示标准输出。
这个功能是为了弥补放出去给别人评测的测试数据是明文的缺陷。
加密之后评测方就看不到测试数据。
这样就既可以实现离线评测，又可以实现OnlineJudge上的对测试数据屏蔽；
ACM-ICPC简介：ACM国际大学生程序设计竞赛（简称ACM-ICPC）是由国际计算机界具有悠久历史的权威性组织ACM学会（AssociationforComputingMachinery）主办，是世界上公认的规模最大、水平最高、参与人数最多的大学生程序设计竞赛，其宗旨是使大学生能通过计算机充分展示自己分析问题和解决问题的能力。
ACM-ICPC的每一道题，都具备题目、需求描述、输入格式描述、输出格式描述、样例输入和样例输出共六大信息，有些题目还有一定的提示。
此外，裁判还额外存储了关于该题的一组或多组对选手屏蔽的标准输入和标准输出数据，这些测试数据已经经过验证符合题意要求。
当用户提交一道题目的源码之后，裁判会将该源码放入评测系统中编译运行，并使用标准输入作为用户程序的输入，然后获取用户程序的输出，接着，将用户程序输出和标准输出比较，最后返回给用户一个评判结果。
评判结果包括：Accepted（测试通过）、CompileError（编译失败）、MemoryLimitExceed（内存超出限制）、PresentationError（格式错误）、RuntimeError（运行时错误，可能是数组越界，改写只读的内存，除零，栈或堆溢出等错误）、TimeLimitExceed（时间超出限制）、WrongAnswer（答案错误）等。

文库地址：https://wenku.baidu.com/view/9d6086c3c67da26925c52cc58bd63186bdeb9275.html###

课程设计，可直接用，日程添加、删改，提醒日程，日程的增删改并支持日程模板，日程查询，日程的提醒，用户可在电脑和手机使用该助手

【内容简介】近几年来，国际学术界和IEEE标准化组织愈来愈对认知无线电（CognitiveRadio，CR）技术感兴趣，称其为未来无线通信领域的“下一个大事件”（NextBig了hing）。
本书通过5章内容来阐述认知无线电及实现认知无线电的代表性技术途径，介绍超宽带认知无线电和IEEE802.22标准。
第1章主要介绍Mitola提出的认知无线电以及当今学术界和工业界主要研究的频谱感知认知无线电；
第2章探讨了认知无线电在PHY和MAC层上感知周围无线环境的方法及算法，主要讲解动态频谱感知、频谱管理和频谱共享方面的技术；
第3章主要介绍了如何产生频谱灵活的认知无线电脉冲波，它们能够动态地对频谱分配策略和干扰要求做出反应，进而无缝地修正它的发射波形以适应特定的无线环境；
第4章介绍了认知网络中节点间的协作机制以及由多个节点构成约网络的整体优化设计技术，介绍了超宽带认知无线电网络（CognitiveUWBNetworks）节点间的合作方案等；
第5章主要介绍了IEEE802．22标准的现状及未来发展趋势。
本书内容丰富，图文并茂，可作为相关专业大学生与研究生的教材，也可供广大从事认知无线电技术研究和应用的工程技术人员参考。

全国大学生电子设计大赛--基本技能训练与单元电路设计

大学生《微机原理》期末复习3套试卷（含答案）

针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持

浙江大学生仪考研复试用书。
本书以MCS-51系列单片机为基本内容，介绍了微型机的基本概念，阐明了8051机的内核结构、工作原理、面向用户的特性、指令系统、程序设计以及常用外围芯片；
叙述了单片机存储器系统设计、输入输出接口设计、A/D、D/A转换技术和中断系统的设计与应用；
讨论了用户系统软硬件的设计方法；
C51高级语言程序设计等；
最后还介绍了最新的MCS-51系列中独具特色的新型兼容机及其新增特性。
各章均附有习题与思考题。

包含毕业论文，需求分析，具体结构。

智能车飞思卡尔9s12xs128全国大学生飞思卡尔车模大赛单片机资料

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。