multiPIE人脸数据库（1515张，含表情，光照等），用于神经网络训练。
图像清晰，大小为240*280。
并且进行了人脸对齐操作！

基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

PCA+LDA+KNN人脸识别的程序，经过测试程序是可以运行的

facenet训练好的模型20180402-114759，用于tensorflowFaceNet人脸识别

针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。
由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；
同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。

这是卡内基梅隆大学的公开人脸测试集。
测试集共分四个文件夹，分别为测试集A、B、C和旋转测试集。
由于大小限制，因此将四个文件夹分开上传TheimagedatasetisusedbytheCMUFaceDetectionProjectandisprovidedforevaluatingalgorithmsfordetectingfrontalviewsofhumanfaces.ThisparticulartestsetwasoriginallyassembledaspartofworkinNeuralNetworkBasedFaceDetection.ItcombinesimagescollectedatCMUandMIT.Pleasegiveappropriateacknowledgementswhenyouusethesetestsets.Inthelistsoffilesbelow,youwillfindreferencestoTestSetsA,B,CandtheRotatedTestSet.TestSetBwasprovidedbyKah-KaySungandTomasoPoggioattheAI/CBCLLabatMIT,andTestSetsA,CandtherotatatedtestsetwerecollectedhereatCMU(byHenryA.Rowley,ShumeetBaluja,andTakeoKanade).In[SchneidermanandKanade,2000]and[SchneidermanandKanade,1998]werefertothecombinationoftestsetsA,B,andCasthe"combinedtestsetsofSungandPoggioandRowley,Baluja,andKanade."In[Rowley,Baluja,andKanade,1998]werefertothecombinationofsetsA,B,Cas"testsetone"andin[Rowley,Baluja,andKanade,1997]werefertoitasthe"uprightset"asdistinguishedfromthe"rotatedset."

基于肤色的简易人脸检测，Matlab源代码，简单好用

日本JAFFE数据库，7类表情，每类8张图片共有56张人脸图片。
对于研究人脸，尤其是表情一类很有帮助。

1、本例子是调用开源OpenCV的dll实现照片的人脸检测2、不用安装控件，纯代码实现3、XE2与XE10测试通过

人脸跟踪视频测试集很全下载必有收获

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。