此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码,包括GLCM(灰度共生矩阵)、GGCM、GLDS(灰度差分统计)、Tamura纹理特征、LBP(局部二值模式)、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等,希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦
2025/3/15 18:52:56 116B 纹理特征 MATLAB 特征提取
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使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征,基于SVM实现了道路检测算法,具有一定的学习意义,代码是MATLAB实现的
2025/3/13 21:57:09 10KB 道路检测 SVM
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HOG特征加上SVM进行分类,很好用,直接能运行
2025/1/27 18:29:02 14KB HOG-SVM
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LBP经典算法文档(PDF),详细阐述了算法的LBP算法的流程和应用,其中有将LBP算法应用到人脸检测中的。
2024/12/16 20:10:44 3.75MB LBP
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基于HSV色彩空间和LBP算法编写的图像内容的相似度判别,可用来判断两张图片的相似度情况,使用matlab编写。
2024/10/23 7:21:42 265KB 图像相似度
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C++代码提取LBP特征,一共包括两种方式normal和circle,circle的效果好
2024/9/14 20:24:47 3KB C++ LBP
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8电极电容层析成像Comsol仿真模型模型,适用于LBP等算法仿真
2024/8/7 21:14:25 16.69MB Comsol
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HOG-LBP+detection行人检测
2024/6/14 2:28:51 14KB HOG LBP 行人检测
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代码是根据论文"LearningMulti-scaleBlockLocalBinaryPatternsforFaceRecognition"进行编写的MultiscaleBlockLocalBinaryPattern(MB-LBP)
2024/5/25 12:34:45 3KB MB-LBP 代码
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基于HOG和LBP的行人检测代码,分别采用HOG和LBP提取行人特征
2024/5/23 5:04:26 13KB HOG,LBP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡