使用GLsurfaceView预览Camera拍照demo，详见博客:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/33339965

基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境：Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意：手写数字的图片尽量不要太大（太大会显得数字写的太细，调大数字粗细度），每个数字大小不要差太多，可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错，其他的没有测试过。

金属外壳智能固件手环手表mt6261da刷机固件，板上有LD991字样的刷机固件，软件信息金美熙S1_LD991_DWQ_20160719_001量产------------------------------------------------------------------------------------语言:LANGA(默认英文、法、西、波兰、葡萄牙、意大利、德文、土耳其、泰文、阿拉伯、波斯语)------------------------------------------------------------------------------------LCD:240X240分辨率77899304------------------------------------------------------------------------------------FLASH:32+32------------------------------------------------------------------------------------CAMERA:3a01------------------------------------------------------------------------------------平台：MTK6261D

AndroidMediaCodec实现Camera预览帧数据编解码并投射至另外的SurfaceView显示，另外附加Camera2的使用。

您好，我是威利安！:star:我是:laptop:软件工程师兼讲师:house_with_garden:巴西人，居住在RJ的Petrópolis，但大部分时间都在世界各地旅行:globe_showing_Americas:你可以找到我:television::bird::camera::atom_symbol::closed_book:最新博客文章:television:YouTube上的最新视频:camera:非飞溅统计观看次数资料下载466,318,7092,391,881

Unity工具类之AR/VR分屏Gaze凝视和Click点击UI交互并存1、左右两个camera，分别渲染，实现分屏；
2、Canvas设置为worldSpace，然后交互camera设置为RightCamera（当然根据需要切换也可以）；
3、GazeEyeRaycaster实现Gaze交互，且不干扰点击UI事件；

毫米波雷达与相机联合标定体验版。
半开源代码。
在Ubuntu16.04和18.04已测试。
校准原理：https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/114288657

一个最简单的Android显示camera影像的Demo代码,适用用于熟悉camera部分的API

OpenCvSharp打开摄像头，VideoCapture，OpenCv，Mat,相机，Camera。
内有编译好的程序，可以直接运行

定义基于左手坐标系的三维数据类型，包括：点（Vector4）、变换矩阵（TranformMatrix）定义三维模型数据表示：顶点（Vertex）、Camera和三角形（Triangle）；
实现三维数据操作方法，包括：矢量的加（+）、减（-）、点积（DotProduct）和叉积（CrossProduct）；
矢量和矩阵的乘积（点和向量的坐标变换），实现完整坐标变换算法，能将三维空间中的点经过WorldTransform、ViewTransform、ProjectTransform、ViewPortTransform后显示于屏幕上；
实现三角形的线框显示，采用DDA算法；
实现Phong光照算法和Gouraud着色，支持环境光（AmbientLight）和一个直射光（DirectionalLight），实现纹理印射的透视矫正，显示多个三角形组成的物体；
实现裁剪算法，实现一个灵活的Camera。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。