针对opencv入门的同学,本程序使用模板匹配的方法,实现了图片中数字的自动识别,包括有划痕和有噪点的图片识别。
2024/10/31 12:15:01 28.16MB opencv 数字识别
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基于opencv的交通标志识别,主要运用轮廓识别和模板匹配。
适用于简单自然条件下的识别
2024/10/31 0:21:42 8.98MB opencv
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numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7安装包,如果需要配置OpenCV+Python+numpy的朋友请进我的博客查看详细步骤
2024/10/29 20:34:49 9.3MB numpy-1.8.1 python2.7
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用opencv实现retinex算法,包括单尺度和多尺度Retinex
2024/10/29 19:35:26 5KB Retinex
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GMM算法经典论文,opencv中的GMM算法应该就是参考这边文章。
自己做的中文翻译pdf也附在了里面
2024/10/29 16:18:10 1.02MB GMM
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OpenCV_ComputerVisionProjectswithPython.PDF------------------------------------------------
17.84MB Python OpenCV
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代码利用混合高斯模型进行背景训练,再利用Camshift进行目标跟踪,实现了对目标的自动检测与跟踪。
2024/10/27 8:19:34 4KB camshift C++ opencv
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基于udp协议和openCV编程实现的视频传输程序,具有自动获取本地IP地址功能,客户端输入服务器端IP,点击发送,服务器端可实现实时的接收和播放,在可靠的局域网环境下,多次测试传输可靠,除此以外具有原理简单,可扩展的优点
2024/10/26 21:12:48 3.76MB udp协议 openCV
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基于visualc++6.0开发的一些与opencv有关的图像检索的例子
2024/10/26 10:31:22 11.61MB 图像检索
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本程序基于MFC(C++)和Opencv2.4.10设计了一个人脸磨皮、融合、美白程序,代码清晰,较为底层,用到opencv库的地方很少,使用二维指针完成数据的转换和变化,具有理论价值。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡