中国移动M5310模组资料DEMO例程-STM32F103-亲测可用。
中国移动M5310模组资料DEMO例程-亲测可用。
STM32F103+M5310，使用时请注意本人开发板的晶振频率，对应在DEMO里面的时钟处修改即可。
修改成功后，使用串口连接PC，可以printf正常数据，否则printf乱码。
M5310NB-IoT
中国移动M5310模组资料DEMO例程-亲测可用。
STM32F103+M5310，使用时请注意本人开发板的晶振频率，对应在DEMO里面的时钟处修改即可。
修改成功后，使用串口连接PC，可以printf正常数据，否则printf乱码。
M5310NB-IoT
2016/9/12 18:30:34
9.3MB
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本文件设计是给先生客户设计的毕业设计，要求是可调频率20k-40k的洗衣机超声波驱动振子，提供清洗驱动，本文件包含设计的原理图+源代码，供大家学习和参考
2020/10/10 4:06:57
10.03MB
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ESP8266封装FPC插座贴片电容各种电阻RJ45RJ11PH2.0XH2.54各种衔接端子封装晶振封装QFP、SOT封装按键、电感、二极管封装继电器封装等等
2021/9/7 16:08:15
258.29MB
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本书系统地论述了FPGA的设计方法，并给出了大量综合电子系统设计项目实例。
全书共11章。
第1章引见FPGA电子系统的设计方法；
第2章引见QuartusⅡ使用方法；
第3～7章引见FPGA硬件描述语言VHDL的特点、VHDL语言中常用的数据、运算符、顺序描述语句和并行描述语句、时钟信号描述、有限状态机等基本概念和应用；
第8章引见门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路（与阎石主编的《数字电子技术基础》（第4版）一致），并对其中的各种功能芯片以及基于VHDL与FPGA的实现方法进行了讲解；
第9章引见FPGA外围电路——集成运算放大器及其各种应用；
第10章和第11章给出了基于FPGA的综合电子系统设计实例。
全书共11章。
第1章引见FPGA电子系统的设计方法；
第2章引见QuartusⅡ使用方法；
第3～7章引见FPGA硬件描述语言VHDL的特点、VHDL语言中常用的数据、运算符、顺序描述语句和并行描述语句、时钟信号描述、有限状态机等基本概念和应用；
第8章引见门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路（与阎石主编的《数字电子技术基础》（第4版）一致），并对其中的各种功能芯片以及基于VHDL与FPGA的实现方法进行了讲解；
第9章引见FPGA外围电路——集成运算放大器及其各种应用；
第10章和第11章给出了基于FPGA的综合电子系统设计实例。
2016/4/22 13:30:23
90.97MB
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一 游戏导入,展开想象1.游戏导入。
自然界中有许多美好的声音。
同学们,你们想欣赏一下吗?下面我们做一个听录音猜声音的游戏。
请大家闭上眼睛静静地听,然后说一说你听到了哪些声音。
(播放声响录音带)2.展开想象。
听着这些美好的声音,你的脑海里出现了一幅怎样的画面?再次播放声响录音带,引导学生想象并交流。
3.有一位诗人在秋天里听到了许多美好的声音,就写下了一首诗,你们想听听吗?(板书课文题目)二 初读课文,整体感知1.播放课文朗读录音或配乐范读课文。
2.自读课文,要求读准字音,读通句子,遇到生字可以多读几遍。
（课件出示2）抖(dǒu)蟋(xī)蟀(shuài)振(zhèn)韵(yùn)掠(lüè)吟(yín)辽(liáo)阔(kuò)（1）读准字音自由读，指名读。
纠正读音：注意读准翘舌音“蟀振”，前鼻音“韵吟”，边音“辽掠”。
（2）识记生字形声字结构：“抖蟋蟀振韵吟辽阔”
自然界中有许多美好的声音。
同学们,你们想欣赏一下吗?下面我们做一个听录音猜声音的游戏。
请大家闭上眼睛静静地听,然后说一说你听到了哪些声音。
(播放声响录音带)2.展开想象。
听着这些美好的声音,你的脑海里出现了一幅怎样的画面?再次播放声响录音带,引导学生想象并交流。
3.有一位诗人在秋天里听到了许多美好的声音,就写下了一首诗,你们想听听吗?(板书课文题目)二 初读课文,整体感知1.播放课文朗读录音或配乐范读课文。
2.自读课文,要求读准字音,读通句子,遇到生字可以多读几遍。
（课件出示2）抖(dǒu)蟋(xī)蟀(shuài)振(zhèn)韵(yùn)掠(lüè)吟(yín)辽(liáo)阔(kuò)（1）读准字音自由读，指名读。
纠正读音：注意读准翘舌音“蟀振”，前鼻音“韵吟”，边音“辽掠”。
（2）识记生字形声字结构：“抖蟋蟀振韵吟辽阔”
2020/11/21 12:01:26
66KB
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船用大型螺旋桨的尺寸较大,现有螺旋桨加工方法存在单面加工、桨叶振颤、二次装夹、加工周期长的问题。
针对这些不足,提出了双刀双面对称加工方法。
综合并联机构与串联机构的优点,搭建了基于混联机构的加工装置模型,可以实现螺旋桨一次装夹、双刀对称加工压力面和吸力面,有利于消除悬臂梁效应、减弱振颤、提高加工效率和加工精度。
引见了该加工装置的结构设计,对其机构运动参数进行解耦,推导出加工刀具的位姿控制算法。
应用ADAMS构建的仿真模型和原型样机验证了控制算法的正确性,为后续加工装备的研发打下了理论基础。
针对这些不足,提出了双刀双面对称加工方法。
综合并联机构与串联机构的优点,搭建了基于混联机构的加工装置模型,可以实现螺旋桨一次装夹、双刀对称加工压力面和吸力面,有利于消除悬臂梁效应、减弱振颤、提高加工效率和加工精度。
引见了该加工装置的结构设计,对其机构运动参数进行解耦,推导出加工刀具的位姿控制算法。
应用ADAMS构建的仿真模型和原型样机验证了控制算法的正确性,为后续加工装备的研发打下了理论基础。
2018/8/16 19:09:10
2.57MB
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数据融合matlab代码自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率王朝峰，李振和石军，“具有自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率”，该代码基于依存关系的Python3.5PyTorch＞=0.4.0麻木skimage意象matplotlibtqdm代码 gitclonegit@github.com:ChaofWang/AWSRN.git cdAWSRN抽象的近年来，深度学习已以出色的功能成功地应用于单图像超分辨率（SISR）任务。
但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。
在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。
在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。
此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。
AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分
但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。
在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。
在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。
此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。
AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分
2018/6/1 12:43:36
3.95MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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