应用非极大抑制方法，可排除候选的堆叠检测。
我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall--upgradeimutils可以更新版本
我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall--upgradeimutils可以更新版本
2018/11/27 5:22:16
6.66MB
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试用过的一种传统车道检测方法（里面还有HOUGH变换的车道检测方法赠送，去掉正文符号即可使用），已改成vs2015+OPENCV3.3版，绝对好用。
10分是良心价。
10分是良心价。
2021/2/10 18:02:46
8.29MB
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1.本资源主要是基于python-opencv进行开发的，主要功能是用鼠标提取不规则的ROI以便进行后续处理。
2.https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/80808491博文配套代码，整理了一些参考资料。
代码基本是一样的，有分的麻烦还是下载支持一下。
2.https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/80808491博文配套代码，整理了一些参考资料。
代码基本是一样的，有分的麻烦还是下载支持一下。
2016/1/20 9:25:48
2.74MB
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使用SIFT或者SURF特征进行图像婚配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源
2015/5/13 12:21:49
544KB
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字辨认的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2015/8/16 17:18:33
4.52MB
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需求的三个文件-bvlc_googlenet.caffemodel，-bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2016/8/11 14:41:36
47.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB