传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04
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本书是为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程所编写的教材。
与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。
本书的主要内容包括：非线性方程求根方法，线性方程组的解法，求矩阵特征值和特征向量的方法，插值与拟合方法，数值积分与数值微分和常微分方程初值数值解法。
与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。
本书的主要内容包括：非线性方程求根方法，线性方程组的解法，求矩阵特征值和特征向量的方法，插值与拟合方法，数值积分与数值微分和常微分方程初值数值解法。
2023/8/25 8:55:33
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8手册包括分类、回归的示例代码
2023/8/20 0:14:35
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鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类，主要考虑如何将各列特征表示并排列组合，选择2列特征向量时可采用2个for循环，来对所有可能的组合进行遍历，选择3列特征分析时，由于情况较少则可以直接输入列。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
2023/8/15 17:40:45
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Java版的Bayes自然图像抠图，其中包括了一个Matrix矩阵类，除了基本运算外，还实现了求逆、特征向量、特征值、线性方程组求解。
2023/8/15 16:06:46
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为了解决小型网络中自治系统内部路由信息的传递，采用了基于距离向量的路由选择协议RIP。
通过对RIP协议的特点、工作原理、报文格式等内容进行深入研究，充分对比了RIPv1、RIPv2的异同，提出了一种典型的实验网络模型。
在GNS3平台上，搭建了仿真的网络环境，配置了路由器和计算机，对设计的网络模型成功实现了仿真。
仿真结果验证了RIP协议的实现方法，为RIP协议在实际网络中的正确部署提供了参考。
通过对RIP协议的特点、工作原理、报文格式等内容进行深入研究，充分对比了RIPv1、RIPv2的异同，提出了一种典型的实验网络模型。
在GNS3平台上，搭建了仿真的网络环境，配置了路由器和计算机，对设计的网络模型成功实现了仿真。
仿真结果验证了RIP协议的实现方法，为RIP协议在实际网络中的正确部署提供了参考。
2023/8/14 8:09:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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