官网可以下载，数据库的脸,(原名“ORL数据库”),包含一组面临1992年4月至1992年4月拍摄的图像在数据库实验室。
用于人脸识别项目的背景下进行合作演讲中,视觉和机器人组的剑桥大学工程系.PGM格式的文件每个图像的大小是92x112像素,每像素256灰色的水平。
图像是组织在40目录(一个为每个主题),表单的名称sX,在那里X表明主体数量(1-40)。
在这些目录中,有十个不同主题的图片,名称的方式Y.pgm,在那里Y是这个主题的图像数量
用于人脸识别项目的背景下进行合作演讲中,视觉和机器人组的剑桥大学工程系.PGM格式的文件每个图像的大小是92x112像素,每像素256灰色的水平。
图像是组织在40目录(一个为每个主题),表单的名称sX,在那里X表明主体数量(1-40)。
在这些目录中,有十个不同主题的图片,名称的方式Y.pgm,在那里Y是这个主题的图像数量
2023/1/23 8:46:30
4.03MB
1
包含了图像处理中常用的一些测试图片有灰度图像也有彩色图像大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有图像格式为pbm、ppm、pgmMATLAB下可用。
共六个部分，全部下载完当前，任意解压一个即可。
共六个部分，全部下载完当前，任意解压一个即可。
2021/3/19 5:25:18
5.75MB
1
使用方法看紧缩包里的视频，如果你的RPGMV的游戏是封装起来的，请用我上传的EnigmaVBUnpackerV0.51版将它解包，就会有www文件夹了。
2017/5/25 10:38:31
42.57MB
1
Photopea是用于编辑栅格的免费在线工具:artist_palette:以及支持PSD，XCF和Sketch文件的矢量图形。
由于Photopea并非完全开源，因而该帐户可作为错误报告和一般讨论的地方。
支持的格式：复杂：PSD，AI，XCF，草图，XD，图，PXD，CDR，SVG，EPS，PDF，PDN，WMF，EMF。
栅格：PNG（APNG），JPG，GIF，WebP，ICO，BMP，PPM/PGM/PBM，TIFF，DDS，IFF，TGA。
原始：DNG，NEF，CR2，ARW，GPR，3FR，FFF。
:envelope::thumbs_up::bird::orange_book::party_popper::light_bulb:，，，
由于Photopea并非完全开源，因而该帐户可作为错误报告和一般讨论的地方。
支持的格式：复杂：PSD，AI，XCF，草图，XD，图，PXD，CDR，SVG，EPS，PDF，PDN，WMF，EMF。
栅格：PNG（APNG），JPG，GIF，WebP，ICO，BMP，PPM/PGM/PBM，TIFF，DDS，IFF，TGA。
原始：DNG，NEF，CR2，ARW，GPR，3FR，FFF。
:envelope::thumbs_up::bird::orange_book::party_popper::light_bulb:，，，
2018/7/24 2:27:42
34KB
1
该紧缩文件中包括的工具有：ftp工具-tftpwftpd32，ARM的JTAG口工具-ARMJtagDebugFinal，Flash烧写工具-Flashpgm2.24，两个串口工具-dnw和sscom32
2018/10/17 19:16:10
10.29MB
1
ORL人脸数据集一共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。
所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。
对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情（睁眼/闭眼，浅笑/不浅笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）环境下采集的。
所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸（有些带有略微的侧偏）。
每个目录分别命名为sx，其中x表示受试者编号（在1到40之间）。
在每一个目录所选受试者的10
此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。
所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。
对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情（睁眼/闭眼，浅笑/不浅笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）环境下采集的。
所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸（有些带有略微的侧偏）。
每个目录分别命名为sx，其中x表示受试者编号（在1到40之间）。
在每一个目录所选受试者的10
2022/9/6 18:03:45
9.2MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB