实现图像格式的转化，将bmp的彩色图像转化为其他简单格式，便于运用。

用于人脸辨认练习的图片都在这里啦，图片是pgm格式的

Photopea是用于编辑栅格的免费在线工具:artist_palette:以及支持PSD，XCF和Sketch文件的矢量图形。
由于Photopea并非完全开源，因而该帐户可作为错误报告和一般讨论的地方。
支持的格式：复杂：PSD，AI，XCF，草图，XD，图，PXD，CDR，SVG，EPS，PDF，PDN，WMF，EMF。
栅格：PNG（APNG），JPG，GIF，WebP，ICO，BMP，PPM/PGM/PBM，TIFF，DDS，IFF，TGA。
原始：DNG，NEF，CR2，ARW，GPR，3FR，FFF。
:envelope::thumbs_up::bird::orange_book::party_popper::light_bulb:，，，

四十人，每人十张照片，固定巨细，不同表情，格式为.pgm

输入输出的是.PGM格式的图。
输入左右图，生成视差图带有良好的注释

ORL人脸数据集一共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。
所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。
对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情（睁眼/闭眼，浅笑/不浅笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）环境下采集的。
所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸（有些带有略微的侧偏）。
每个目录分别命名为sx，其中x表示受试者编号（在1到40之间）。
在每一个目录所选受试者的10

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。