有284个训练样本，273个测试样本，通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练，测试样本测试准确率可达70+
2024/2/17 18:27:03
10KB
1
用RNN实现的一个语言模型（实现的是可以自主生成歌词，用的是周杰伦的一些歌词，但由于是自己从网上下来的，前期预处理不是很好，每个人也可以用诗歌等训练，来生成诗歌）
2023/11/13 16:15:26
72KB
1
PyTorch-CNN-股票预测在这个项目中，我采用了一种完全不同的方法来解决库存预测问题。
由于RNN的顺序性质，它们通常用于股票预测。
但是，我实现了PyTorchCNN管道进行库存预测。
我还在努力。
由于RNN的顺序性质，它们通常用于股票预测。
但是，我实现了PyTorchCNN管道进行库存预测。
我还在努力。
2023/11/5 19:04:15
8.19MB
1
详尽的LSTM代码，附带数据。
RNN全称轮回神经收集（RecurrentNeuralNetworks），是用来处置序列数据的。
在传统的神经收集模子中，从输入层到隐含层再到输入层，层与层之间是全毗邻的，每一层之间的节点是无毗邻的。
然则这种普通的神经收集对于许多对于功夫序列的下场却能干有力。
RNN全称轮回神经收集（RecurrentNeuralNetworks），是用来处置序列数据的。
在传统的神经收集模子中，从输入层到隐含层再到输入层，层与层之间是全毗邻的，每一层之间的节点是无毗邻的。
然则这种普通的神经收集对于许多对于功夫序列的下场却能干有力。
2023/5/8 6:13:24
13KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB