使用目录下recompile.exe编译，第4步.Whatyouwanttodo先选择Recompileallpackages编译全部包，然后再选择Changelanguageto:Chinese编译中文包

轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库，旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果，或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本：install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括：corpus_analysis：语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告（例如，唯一单词数，平均单词/句子长度，使用的最高单词，主题分析）。
corpus_viz：corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果（例如，词云，平均单词/句子长度的直方图，使用的最高单词）。
corpora_compare：给定两个或多个语料库，corpora_compare将在每对语料库之

Mega-Fiers_2.44.unitypackageScrubbingtimevalueonPointCachemodifierwillnowupdatemeshifanimateisturnedoff.Addedoptiontomorphinspectortoshowmappingdatasoincaseoffailuresitcanhelpshowwhattheissueis.Tolerancevalueaddedtoinspector,forsomeverylargemesheswithmorphsyoumayneedtoincreasethisvalue.FixederrorintheBlenderexporterifyourmorphhadnoanimations.FixedMax2013and2014morphexporters,werecrashingonprogressivemorphtargets.FixedmissingnamesonprogressivemorphtargetsonMax2013and14exporters.FixedmissingfirsttargetpercentvalueinprogressivemorphswhenusingMax2013and14exporters.Mayaexporterupdatedsoonlyselectedblendshapeisexportedinsteadofallblendshapes.

TheJupyterNotebookallowsyoutocreateandsharedocumentsthatcontainlivecode,equations,visualizations,andexplanatorytext.TheJupyterNotebooksystemisextensivelyusedindomainssuchasdatacleaningandtransformation,numericalsimulation,statisticalmodeling,andmachinelearning.LearningJupyter5willhelpyougettogripswithinteractivecomputingusingreal-worldexamples.ThebookstartswithadetailedoverviewoftheJupyterNotebooksystemanditsinstallationindifferentenvironments.Next,youwilllearntointegratetheJupytersystemwithdifferentprogramminglanguagessuchasR,Python,Java,JavaScript,andJulia,andexplorevariousversionsandpackagesthatarecompatiblewiththeNotebooksystem.Movingahead,youwillmasterinteractivewidgetsandnamespacesandworkwithJupyterinamulti-usermode.Bytheendofthisbook,youwillhaveusedJupyterwithabigdatasetandbeabletoapplyallthefunctionalitiesyou’veexploredthroughoutthebook.YouwillalsohavelearnedallabouttheJupyterNotebookandbeabletostartperformingdatatransformation,numericalsimulation,anddatavisualization.

pythoncv2库安装包,将此文件复制到(python目录)/Libs/site-packages/文件夹下，在py文件里面importcv2就能使用了

解决Sublime包管理packagecontrol的必需文件被墙之后报错Therearenopackagesavailableforinstallation。
将json文件下载到本地，在Preferences-＞PackageSetting-＞PackageControl-＞SettingUser中重新设置channel_v3.json的本地路径，重启sublime就可以啦

使用pytorch为了做实时可视化，在安装visdom之后(pipinstallvisdom),第一次使用python-mvisdom.server时，会要求下载一些Scripts。
由于网络原因，有时候很难成功下载。
这里提供已经下载好了的文件，直接将static文件夹放在root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/visdom/目录下即可。

解决SublimeInstallPackage的Therearenopackagesavailableforinstall问题(channel_v3.json)

JUSTINSTALLIT.ThisversionhasnoanydcufilessoBuilt.exeneeds.bplfile(s)torunontargetcomputer.ItmeansyouhavetolinkwithRuntimeBPLpackagesfromprojectoptionsfirst.

pythonsynonyms中所需的中文词向量文件，下载后请放置于/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/synonyms/data/words.vector.gz

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。