VectorTiles什么是VectorTiles?由发明,是有限大小的图块和矢量几何形状的组合。
Mapbox维护VectorTile编解码器的官方实现规范。
VectorTiles优于栅格图块,因为:它们通常较小以存储它们可以实时轻松地进行转换(旋转等)它们允许在“SlippyMaps”中连续(而不是逐步)缩放。
原始VectorTile数据以protobuf格式存储。
任何实施编解码器都必须根据对数据进行解码和编码。
这是什么图书馆?vectortiles是VectorTile规范2.1版的最小可行实现。
它旨在为实现其他编解码器提供坚实的参考。
vectortiles公开了原始protobuf数据与更高级的VectorTile类型之间的转换函数的小型API,VectorTile类型更有助于进一步处理。
vectortiles还公开了典型的GISGeometry类型的相当简单(但很明智)的实现:点LineString多边形为了便于编码和解码,每个Geometry类型及其对应的Multi(即Multipoint)都被视为同一事物,即那
2024/10/26 17:46:05 77KB haskell vector-tiles gis HaskellHaskell
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支持向量机源码,可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本,该版本是2013年4月更新的,3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站:IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.
2024/5/16 22:20:35 869KB 支持向量机 libsvm
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Programming.in.Haskell.2nd.Edition.pdf全完整Programming.in.Haskell.2nd.Edition.pdf全完整
2024/5/11 17:30:40 6.43MB haskell
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BeginningHaskell;HaskellDataAnalysisCookbook;HaskellFinancialDataModelingandPredictiveAnalytics;LearningHaskellDataAnalysis;PracticalStatisticsforDataScientists;倾心收集资料,祝愿大家开心下载;
2023/10/3 10:34:07 10.24MB Haskell
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hs-web3:Haskell的Web3API
2023/6/11 10:01:05 682KB haskell ethereum ipfs web3
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missingh:适用法度圭表标准库[Haskell]
2023/4/24 4:18:09 160KB haskell haskell-library HaskellHaskell
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Haskell语言大学课本,290页,条理明晰,不雅点明晰,适宜入门学习;
pdf电子版(非影印),削减了书签目录。
2023/4/11 23:54:20 7.32MB Haskell
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ahc:haskell编译器
2023/3/29 12:32:06 23KB haskell compiler CompilerOCaml
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榆木<->Haskell备忘单和其他花絮在Elm和Haskell之间往返时,我忘记了运算符和其他东西的集合。
榆树哈斯克尔笔记类型图fmap或<$>修改内在价值键入然后>>=从内部值返回一个新的Type\x->x/2(/2)榆木版本愈加清晰休息休息缺点func:a->bfunc::a->b函数名称和类型分隔符func:数字->数字func::数字a=>a->a类型类<|$|>和<<。
>>没有:crying_face:++<>类型和地图<*>andMap::f(a->b)->fa->fb<|>备用akaa<|>bakaaorb导入My.Module作为X暴露对象(func,Type(..))将My.Module导入为X导入My
2020/4/16 14:52:56 1KB
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ML算法:线性回归逻辑回归朴素贝叶斯知识网络K均值决策树随机森林支持向量机ANN....等排序算法:快速排序气泡排序合并排序插入排序...等数据结构和算法:Queue列二叉树链表跳过清单BFS,DFS....等DSP和多媒体技术:快速傅立叶变换小波哈夫曼...等
2017/1/7 17:36:11 645KB code monkey JupyterNotebook
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡