haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分类器
2024/1/23 13:43:28
6.61MB
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这里不光包含AdaBoost算法本身的实现，而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码，可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。
其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。
其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。
2024/1/12 21:29:04
88KB
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利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
2023/12/18 14:53:45
45.11MB
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haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml
2023/11/21 1:19:13
174KB
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使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。
代码很简洁，易于理解。
代码很简洁，易于理解。
2023/11/14 16:01:24
2.53MB
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原文http://dataunion.org/20584.html;http://www.open-open.com/lib/view/open1440832074794.html
2023/11/6 2:25:02
2.79MB
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haarcascades人脸特征分类器的XML文件，包括haarcascade_frontalface_default.xml,haarcascade_frontalface_alt_tree.xml,haarcascade_frontalface_alt.xml,haarcascade_frontalface_alt2.xml,haarcascade_eye.xml等等
2023/10/8 8:34:34
1.92MB
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程序使用OpenCV里面自带的Haar特征分类器实现人脸的检测。
程序是通过MFC建的对话框程序，首先通过CFileDialog载入图片然后再用cvHaarDetectObjects函数进行人脸的探测。
而后在图片中把人脸用矩形标记并显示出来。
程序是通过MFC建的对话框程序，首先通过CFileDialog载入图片然后再用cvHaarDetectObjects函数进行人脸的探测。
而后在图片中把人脸用矩形标记并显示出来。
2023/10/4 5:13:30
14.44MB
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该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。
代码的注释很多很仔细，适合初学者。
代码的注释很多很仔细，适合初学者。
2023/9/25 19:37:03
5.76MB
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haarcascade包括mcs在内的所有识别xml文件,因为我的opencv版本是3.0，不包含haarcascade_mcs文件，但其实这个版本要更好一些，并且可以识别鼻子等等，故好不容易整理齐上传上来。
2023/8/12 18:46:03
2.21MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB