ubuntu下使用opencv进行相机标定的简单方法。
具体步骤请参考博文

OpenCV2.2之后取消了CvvImage类，MFC使用CvvImage的解决办法。
网上给的源代码用不了，这个文件直接加入工程就好了。
*如果在使用时CvvImage.cpp提示RECT为未定义标识符，请增加#include"pch.h"

实现对图片和视频上的语义分割，python+opencv的代码结构，内含已训练好的模型，直接调用，缺组件可直接pipinstall

这个是opencv版本3.4.1,32位和64位下VS2017，c++15，全部编译好的代码，亲自测试可用，文件过大放入云盘。

适用版本：python3.6win64。
解决问题：sift不能创建的问题。
其他地方30积分，这里只需要5积分。
绝对能解决问题。

http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51360287例子2的程序打包

Qt显示opencv图像，并获取图像坐标点，画框。
图像可缩放

UnleashthepowerofcomputervisionwithPythonusingOpenCVAboutThisBookCreateimpressiveapplicationswithOpenCVandPythonFamiliarizeyourselfwithadvancedmachinelearningconceptsHarnessthepowerofcomputervisionwiththiseasy-to-followguideWhoThisBookIsForIntendedfornovicestotheworldofOpenCVandcomputervision,aswellasOpenCVveteransthatwanttolearnaboutwhat'snewinOpenCV3,thisbookisusefulasareferenceforexpertsandatrainingmanualforbeginners,orforanybodywhowantstofamiliarizethemselveswiththeconceptsofobjectclassificationanddetectioninsimpleandunderstandableterms.BasicknowledgeaboutPythonandprogrammingconceptsisrequired,althoughthebookhasaneasylearningcurvebothfromatheoreticalandcodingpointofview.WhatYouWillLearnInstallandfamiliarizeyourselfwithOpenCV3'sPythonAPIGraspthebasicsofimageprocessingandvideoanalysisIdentifyandrecognizeobjectsinimagesandvideosDetectandrecognizefacesusingOpenCVTrainanduseyourownobjectclassifiersLearnaboutmachinelearningconceptsinacomputervisioncontextWorkwithartificialneuralnetworksusingOpenCVDevelopyourowncomputervisionreal-lifeapplicationInDetailOpenCV3isastate-of-the-artcomputervisionlibrarythatallowsagreatvarietyofimageandvideoprocessingoperations.SomeofthemorespectacularandfuturisticfeaturessuchasfacerecognitionorobjecttrackingareeasilyachievablewithOpenCV3.Learningthebasicconceptsbehindcomputervisionalgorithms,models,andOpenCV'sAPIwillenablethedevelopmentofallsortsofreal-worldapplications,includingsecurityandsurveillance.Startingwithbasicimageprocessingoperations,thebookwilltakeyouthroughtoadvancedcomputervisionconcepts.Computervisionisarapidlyevolvingsciencewhoseapplicationsintherealworldareexploding,sothisbookwillappealtocomputervisionnovicesaswellas

在opencv平台下，依靠颜色识别和跟踪物体，毕业设计

用OpenCV实现了任意角度彩色图像旋转，程序在VC++6.0下调试运行通过！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。