LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46
167.47MB
1
基于SVM支持向量机的车牌识别系统，识别到的结果直接在界面上显示，图像可来自图片或者摄像头，运行surface.py可以进行识别
2025/6/6 22:44:18
21.61MB
1
课题介绍：本设计为基于MATLAB的车票识别系统。
可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。
带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；
当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；
当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。
算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。
可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。
带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；
当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；
当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。
算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。
2025/6/4 20:46:40
108.15MB
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因为要做课程设计的缘故，认真的对车牌识别系统,进行研究。
网上的许多资料给了我非常大的帮助，所以本人也把自己研究实现的系统发到网上，给大家更多帮助！
网上的许多资料给了我非常大的帮助，所以本人也把自己研究实现的系统发到网上，给大家更多帮助！
2025/5/29 17:49:08
15.3MB
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详细介绍了一种实际应用的集装箱号识别系统中的图像及字符的处理和分割过程。
在Matlab中实现定位后的图像处理及字符分割,达到了很好的分割效果,应用神经网络相关的BP算法,可以显著提高模式识别率。
图像、字母和数字分割准确率达到98%。
在Matlab中实现定位后的图像处理及字符分割,达到了很好的分割效果,应用神经网络相关的BP算法,可以显著提高模式识别率。
图像、字母和数字分割准确率达到98%。
2025/5/3 18:58:43
503KB
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本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统，采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库，Enroll阶段:采用238说话人4个session每个Sessi。
n有10个语音样本数据，Verify阶段:采用138说话人10个Session每个session有4个语音样本数据，训练模板和测试该说话人确认系统，取得了较好的说话人确认效果。
n有10个语音样本数据，Verify阶段:采用138说话人10个Session每个session有4个语音样本数据，训练模板和测试该说话人确认系统，取得了较好的说话人确认效果。
2025/5/3 18:07:09
3.12MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB