主要讲述了点云孔洞修补的过程,怎么检测边界,针对散乱点云数据分布不规律性,提出了改进的动态网格k邻域算法,建立点云空间拓扑关系,实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点,还具有较为广泛的适用范围
2024/5/21 12:23:01 3.92MB 点云,孔洞
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三维点云数据的预处理与圆特征提取方法的研究,特征包括边界,角点,圆等等。
2024/4/29 19:26:37 966KB 逆向工程点云分割
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3d点云公开数据集
2024/3/29 4:01:15 150B 点云 S3DIS 公开数据集 深度学习
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本PPT详细介绍了使用CATIA将点云数据逆向重绘为实体的步骤。
2024/3/17 16:35:23 2.21MB 点云 逆向
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在PVRNet:Point-ViewRelationNeuralNetworkfor3DShapeRecognition中使用的点云数据
2024/3/10 15:08:19 238.62MB 三维模型识别
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本文档包含Kinect获取点云数据+点云读取显示的完整代码(VS2010+PCL+OpenNI),亲测可用。
并且附上运行代码的具体环境配置细节
2024/3/6 4:53:17 23KB Kinect点云
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本文档比较适合刚接触激光雷达点云数据的学习者,包括点云数据的获取,处理讲解。
2024/2/6 16:13:28 46KB 激光雷达点云 基本处理应用
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基于点云数据的三维建模实例教程,使用徕卡仪器进行数据采集,Cyclone软件进行数据处理,使用多种软件进行建模
2024/2/5 13:40:15 34.52MB 三维建模 点云数据 模型
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知名的斯坦福兔子的三维点云数据,pcd格式,最近在做三维重建的项目,自己亲自打开,使用过,绝对没问题。
2024/2/4 7:08:02 397KB 点云数据 三维重建 斯坦福兔子
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pcl点云库1.8.0版本,处理点云数据,数据分析使用,采样滤波
2024/1/30 19:49:12 66.95MB pcl1.8
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡