r1，r2为两类数据在pladata里，代码用的是linedata的数据，在用自己的数据的时候可以把数据导进去，类似主函数中的程序。
去掉了options选项。
新手能看到，至少我能看懂了。
用凸二次规划实现的
去掉了options选项。
新手能看到，至少我能看懂了。
用凸二次规划实现的
2025/4/22 3:47:07
45KB
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利用MATLAB编写的程序，利用支持向量机完成对图片的多分类任务，包含完整程序文件与图片集文件。
程序我已经在MATLABR2016b中调试通过。
可以使用。
程序我已经在MATLABR2016b中调试通过。
可以使用。
2025/2/21 13:09:23
15.39MB
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一、课题背景现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。
如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果
如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果
2025/2/18 9:22:58
2.68MB
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支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。
在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。
分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。
假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。
它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。
在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。
分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。
假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。
它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。
2025/1/31 20:31:55
49KB
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分析了支持向量机（supportvectormachine,SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。
将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。
实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。
将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。
实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。
2025/1/27 13:07:22
1.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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