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二级分类:
IMM人脸数据库
IMM人脸数据库,该人脸数据库包括了240张人脸图片,共40个人(7女33男),每人6张人脸图片,每张人脸图片被标记了58个特征点。
2023/9/25 15:44:09
26.09MB
人脸识别
神经网络
1
Android系统FaceDetector人脸识别检测,圆形相机预览框,截取图片中的人脸图片(宽高自定义),圆形图片显示。
本资源主要实现了以下功能: 1.圆形相机预览框2.FaceDetector人脸识别检测3.截取图片中的人脸图片(宽高自定义)4.圆形图片显示效果图请转至:https://blog.csdn.net/m13984458297/article/details/95945534
2023/7/15 3:12:30
10.66MB
人脸识别检测
圆形相机预览框
圆形图片显示
FaceDetector
1
多人脸裁剪人脸裁剪人脸检测
迩来用到人脸识别本领,有个需要是多人脸图片的时候需要一个一个把人脸裁剪进去,以便患上到人脸的图片,从而用其患上到单人脸的特色
2023/5/2 12:17:17
13.34MB
人脸识别
人脸裁剪
多人脸裁剪
1
pre-trainedmodels_20170512-110547
20170512-110547(MS-Celeb-1M数据集熬炼的模子文件,微软人脸识别数据库,名人榜遴选前100万名人,搜查引擎收集每一个名人100张人脸图片。
预熬炼模子准确率0.993+-0.004)
2023/4/19 15:43:17
11.06MB
MS-Celeb-1M
1
Qt+百度AI接口人脸识别小示例
Qt+百度AI接口实现人脸检测的demo,经过打开一张人脸图片识别出性别、年龄、面部表情等信息。
2023/3/13 0:26:49
7KB
qt
百度
AI
人脸识别
1
基于PCA和SVM的人脸识别.zip
压缩包内有一份报告,一份亲测运转无误的完整Matlab工程代码和一份ORL的92*112的人脸图片库(pgm格式),可以当做一个小的课程设计来使用
2023/2/3 18:47:39
8.36MB
PCA
SVM
人脸识别
Matlab
1
yale人脸图片与PCA结果
yale人脸图片以及经过PCA降维后生成的图片
2021/4/23 8:32:25
35.02MB
yale人脸
PCA
1
yale人脸图片与PCA结果
yale人脸图片以及经过PCA降维后生成的图片
2021/4/23 8:32:25
35.02MB
yale人脸
PCA
1
ORL_BMP.zip
ORL数据库共有400幅人脸图像(40人,每人1O幅,大小为112像素x92像素),人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化,也有戴(或不戴)眼镜,眼睛睁(或闭)的区别。
2020/2/18 4:23:16
4.04MB
ORL人脸库
1
ORL_BMP.zip
ORL数据库共有400幅人脸图像(40人,每人1O幅,大小为112像素x92像素),人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化,也有戴(或不戴)眼镜,眼睛睁(或闭)的区别。
2020/2/18 4:23:16
4.04MB
ORL人脸库
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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