Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性

MySQL8.0.15是一个重要的数据库管理系统版本，由Oracle公司维护和开发。
这个版本在MySQL的发展历程中引入了许多新特性和改进，旨在提供更高的性能、安全性和可扩展性。
以下是对MySQL8.0.15中关键知识点的详细解释：1.**增强的性能**：MySQL8.0系列着重于提升查询处理速度和并发性能。
例如，InnoDB存储引擎的优化使得多线程并行插入和更新更加高效。
另外，分区功能的改进也提高了大数据量表的操作性能。
2.**窗口函数**：MySQL8.0引入了SQL标准的窗口函数，如ROW_NUMBER()、RANK()和DENSE_RANK()，这使得在复杂的数据分析和排序场景中编写更简洁的查询。
3.**JSON函数增强**：MySQL8.0提供了更多用于操作JSON数据类型的函数，比如JSON_EXTRACT、JSON_INSERT、JSON_REPLACE和JSON_ARRAY，增强了对非结构化数据的支持。
4.**通用表表达式（CommonTableExpressions,CTE）**：CTE是一种高级查询构造，允许用户定义临时的结果集，可以用于复杂的子查询或递归查询，使查询代码更清晰易读。
5.**动态柱状图（DynamicColumns）**：虽然不是标准SQL功能，但MySQL8.0提供了一种存储多个值的方法，类似于NoSQL数据库的键值对，这在某些场景下可以提高数据存储的灵活性。
6.**更好的密码安全**：MySQL8.0引入了新的默认加密算法，如caching_sha2_password，增强了数据库系统的安全性。
7.**增强的复制功能**：包括半同步复制的改进，以及GroupReplication的引入，提供了高可用性和故障切换能力。
8.**在线DDL（DataDefinitionLanguage）**：在8.0版本中，许多DDL操作可以在线完成，这意味着在表结构改变时，用户不必等待长时间的锁定，减少了对业务的影响。
9.**InnoDB存储引擎改进**：包括更好的内存管理，更高效的行格式（如DYNAMIC和COMPRESSED），以及支持更大页大小，以适应更大的数据记录。
10.**性能分析工具**：MySQL8.0提供了PerformanceSchema的增强，帮助管理员监控和优化系统性能。
11.**分区表的增强**：增加了更多的分区类型，如RANGECOLUMNS和LISTCOLUMNS，使得分区策略更为灵活。
12.**改进的备份和恢复**：MySQL8.0提供了新的备份工具，如`mysqldump`和`mysqlpump`，它们可以更快、更可靠地备份和恢复数据库。
在实际使用中，"mysql-8.0.15-winx64"压缩包包含了适用于Windows64位系统的MySQL安装文件。
安装后，可以通过配置服务器参数、创建数据库、用户权限设置等步骤来搭建和管理数据库环境。
在管理和开发过程中，应充分利用上述新特性，以实现更高效、安全的数据管理。

微电子器件与集成电路（IC）设计基础是一门深入探讨微电子技术核心原理的学科，它涵盖了从基本的半导体物理到复杂集成电路设计的广泛知识。
以下是对这套PPT内容的详细解读：1.**第1章：电子设备的物理基础**-半导体材料：本章将介绍半导体的基本性质，如硅（Si）和锗（Ge）等元素半导体，以及杂质掺杂的概念，如何通过掺杂N型和P型半导体来控制电子和空穴的浓度。
-电荷载体：讨论电子和空穴作为半导体中的电流载体，以及它们在电场下的移动方式。
-PN结：解释PN结的形成，它的能带结构，以及PN结的正向和反向偏置特性，包括击穿电压。
-单极晶体管：介绍BJT（双极型晶体管）和MOSFET（金属-氧化物-半导体场效应晶体管）的工作原理，包括放大作用和开关特性。
2.**第2章：半导体器件**-MOSFET的详细分析：深入讲解MOSFET的结构，包括N沟道和P沟道类型，以及它们的阈值电压、亚阈值区行为和饱和区特性。
-BJTs的运作：解释集电极、基极和发射极之间的电流关系，以及共射、共基和共集配置的放大系数。
-模拟和数字器件：区分模拟和数字半导体器件，例如运算放大器、逻辑门电路和MOS集成电路。
3.**第3章：集成电路设计基础**-集成电路制造工艺：涵盖光刻、扩散、离子注入等半导体制造步骤，以及VLSI（超大规模集成电路）制造的挑战和解决方案。
-CMOS技术：介绍互补金属氧化物半导体（CMOS）技术，它是现代数字电路的基础，包括NMOS和PMOS晶体管的互补工作原理。
-IC设计流程：概述从系统级设计到门级描述，再到布局布线的完整集成电路设计流程，包括硬件描述语言（如Verilog或VHDL）和逻辑综合。
-片上系统（SoC）：讨论集成微处理器、存储器和其他功能模块的单片系统设计，及其在嵌入式系统中的应用。
这三章内容构成了微电子器件与IC设计基础的核心，涵盖了从基本理论到实际应用的关键知识点。
学习这些内容对于理解微电子技术的原理，以及进一步从事集成电路设计和半导体产业的工作至关重要。
通过这套PPT，学生和从业者可以深入理解半导体物理学、器件原理和集成电路设计的方方面面。

黄金分割法和二次插值法c语言程序可执行无bug黄金分割法和二次插值法c语言程序可执行无bug

Windows下FreeSWITCH的安装及使用奕奕星空2019-09-2815:27:58808收藏4展开1、FreeSWITCH简介FreeSWITCH是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。
FreeSWITCH可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。
FreeSWITCH支持多种通讯技术标准，包括SIP,H.323,IAX2以及GoogleTalk，可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接，例如sipX,OpenPBX,Bayonne,YATE或者Asterisk. FreeSWITCH支持许多高级的SIP特性，例如presence/BLF/SLA、TCPTLS和sRTP，它还可以用来作为类似于SBC(SessionBorderController)的透明代理。
 FreeSWITCH的是一个跨平台的开源电话交换平台，具有很强的伸缩性。
旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体，提供路由和互连通信协议。
它创建于2006年，填补了许多商业解决方案的的空白。
FreeSWITCH的也提供了一个稳定的电话平台，许多广泛使用的免费电话就是在使用它开发的。
 2、下载及安装windows版本下载地址：https://files.freeswitch.org/windows/installer/百度云盘：https://pan.baidu.com/s/1lBLH5XbLNuCynoaverpaWA 提取码：6mrj  以下测试版本：FreeSWITCH-1.10.1-Release-x64.msi下载后，双击按提示一步一步操作，安装完成后在安装目录下选择FreeswitchConsole.exe执行文件，以管理员的身份运行，这样会打开命令行的工具并运行，运行时间为30s左右；
如上图所示启动成功！ 3、FreeSWITCH配置FreeSwitch默认设置了20个用户，如果需要更多的用户，那么只需要简单的三步就可以完成。
在conf/directory/default/中增加一个用户配置文件修改拨号计划（Dialplan）使其它用户可以呼叫它重新加载配置使其生效要添加用户Jason，分机号是1020，只需要到conf/directory/default目录下，将1000.xml拷贝到1020.xml，然后打开1020.xml，将所有1000都改为1020，并把effective_caller_id_name的值改为Jason，然后保存退出。
如：接下来，打开conf/dialplan/default.xml，找到 行，将其改为：保存退出，回到控制台，然后执行reloadxml命令或按快捷键F6，使新的配置生效，那么新用户1020便添加成功。
如果你在某个运营商拥有SIP账号，就可以配置拨打外部电话。
 4、软电话连接使用FreeSwitch默认配置了1000～1019共20个用户，你可以随便选择一个用户进行配置（相当于已经在此服务器下注册了20个用户，用户名分别是1000、1001、……），下面就将来测试这个服务器，支持SIP协议的客户端软件有：X-Lite、Zoiper、Boghe、IMSDroid等，这里我们可以选用支持SIP协议的X-Lite、Boghe、IMSDroid来测试。
以下测试使用X-Lite，下载地址：https://www.counterpath.com/x-lite/百度云盘：https://pan.baidu.com/s/1DkZ9z__b6vGg8LEKMacQCw 提取码：bf8w 下载安装后，配置AccountSettings：注册成功后：可用freeswitch客户端fs_cli.exe查看注册信息：命令：sofiastatusprofileinternalreg 5、发起外呼在fs_cli.exe中执行命令：originateuser/1000&echo上述命令在呼叫1000这个用户后，便执行ec

基于Opencv实现的图像纠偏算法，使用的是边缘检测。
先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转代码利用改进hough变换实现图像旋转纠偏

这是一个用c#语言写成的矩阵类，可以完成矩阵的各种准确的数学计算，如：矩阵的加减乘除、转置、逆运算、复矩阵的乘法、求行列式值、求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。
填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插件之一。

AMG8833红外矩阵传感器stm32程序demo，需要的可以拿来参考下。
松下的这款AMG8833红外热像仪传感器是一个8x8的红外热传感器阵列。
当连接到您的微控制器（或RaspberryPi）时，它将通过I2C返回一组64个单独的红外温度读数。
这就像那些花式热像仪，但紧凑而简单，便于集成。
AMG8833是松下的下一代8x8热红外传感器，并提供比以前的AMG8831更高的性能。
传感器仅支持I2C，并且具有可配置的中断引脚，当任何单个像素高于或低于您设置的阈值时，该引脚可以触发。

B样条插值的现成matlab程序，3次均匀B样条插值函数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。