这是卡内基梅隆大学的公开人脸测试集。
测试集共分四个文件夹,分别为测试集A、B、C和旋转测试集。
由于大小限制,因此将四个文件夹分开上传TheimagedatasetisusedbytheCMUFaceDetectionProjectandisprovidedforevaluatingalgorithmsfordetectingfrontalviewsofhumanfaces.ThisparticulartestsetwasoriginallyassembledaspartofworkinNeuralNetworkBasedFaceDetection.ItcombinesimagescollectedatCMUandMIT.Pleasegiveappropriateacknowledgementswhenyouusethesetestsets.Inthelistsoffilesbelow,youwillfindreferencestoTestSetsA,B,CandtheRotatedTestSet.TestSetBwasprovidedbyKah-KaySungandTomasoPoggioattheAI/CBCLLabatMIT,andTestSetsA,CandtherotatatedtestsetwerecollectedhereatCMU(byHenryA.Rowley,ShumeetBaluja,andTakeoKanade).In[SchneidermanandKanade,2000]and[SchneidermanandKanade,1998]werefertothecombinationoftestsetsA,B,andCasthe"combinedtestsetsofSungandPoggioandRowley,Baluja,andKanade."In[Rowley,Baluja,andKanade,1998]werefertothecombinationofsetsA,B,Cas"testsetone"andin[Rowley,Baluja,andKanade,1997]werefertoitasthe"uprightset"asdistinguishedfromthe"rotatedset."
2024/8/4 15:05:16 8.63MB cmu mit 人脸检测 人脸
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是一个mfc单文档对位图进行操作的简单小程序,包含顺时针旋转90度,灰度化,分块,图像的保存和显示。
因为作业要求比较简单,交的时候又把一些操作改简单了,可以在一些函数内对变量进行一些简单操作增加功能。
内含完整程序的百度网盘地址。
2024/8/4 12:54:14 4.87MB bmp图像
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偏振编码器的稳定性是影响偏振编码通信的关键因素之一。
本文采用时变矢量对基于铌酸锂(LN)相位调制的偏振编码器的稳定性进行了深入研究。
实验表明,LN的初步相关消耗主态与初步相关相移主态基本一致,说明LN的偏振相关损耗不会影响折射率态的稳定性。
实验中观察到阳离子态旋转具有“惯性”:当电压从0V增加到某个定值后,利率态会继续变化预算(反之亦然),大约在30分钟左右才达到稳定。
该现象对于低速调制将带来不利影响;
对于高速调制,平均功率的变化也将引起甲醛。
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没事打开小程序,和附近的人剪刀石头布,想来就来,想走就走。
谁能成为武林高手?!微信小程序提供了一套在微信上运行小程序的解决方案,有比较完整的框架、组件以及API,在这个平台上面的想象空间很大。
腾讯云拿到了小程序内测资格,研究了一番之后,发现微信支持WebSocket还是很值得玩味的。
这个特性意味着我们可以做一些实时同步或者协作的小程序。
整个游戏非常简单,连接到服务器后自动匹配在线玩家(没有则分配一个机器人),然后两人进行剪刀石头布的对抗游戏。
当对方进行拳头选择的时候,头像会旋转,这个过程使用WebSocket会变得简单快速。
拿到了本小程序源码的朋友可以尝试自己运行起来。
小程序的架构非常简单,这
2024/8/1 4:21:29 370KB WebSocket长连接应用场景
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数字下变频技术是软件无线电的关键技术之一,其主要功能是把信号搬移到更低的频率上,将宽带高速数据流信号转变成窄带低速数据流信号,以便实时信号处理.研究了一种产生正弦和余弦而无需大量查询表的方法———CORDIC算法(坐标旋转数字计算).此算法的优点在于它不但替代了巨大的查表,而且4个乘法器也不需要了,这是由于CORDIC算法可以用于实现复数的复相位旋转.这种方法能有效提高信号处理效率,减小硬件设计的代价,并通过仿真证明该方法的高效性.
2024/7/31 21:23:22 287KB cordic 软件无线电
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特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。
在此实验中,你将编写代码以检测图像中的特征点(对于平移、旋转和照明具有一定的不变性),并在另一个图像中找到最佳匹配特征。
为了帮你可视化结果并调试程序,我们提供了一个用户界面,可以显示检测到的特征和最佳匹配。
我们还提供了一个示例ORB特征检测器,用于结果比较。
该实验有三个部分:特征检测、特征描述和特征匹配。
您所需要实现的所有代码都在features.py中。
2024/7/30 0:22:45 21.64MB 西电 计算机视觉 实验
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Motionbuilder里的一个带有手持效果的相机rig,通过这个相机可以调节一些参数,从而实现手持效果;
同时有三个环,可以分别调节位移旋转,让动画师更加方便调节相机动画。
2024/7/29 14:01:39 184KB motionbuilder camera rig shake
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支持如下:(1)opengles绘制三角形拼成球体(2)图片作为纹理映射到整个球面上(3)双点触控缩放球体(4)拖动旋转球体
2024/7/29 13:11:02 2.06MB android opengl es 球体
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图片设计颜色与led的实际显示效果会有所差别,故需要gamma矫正。
此模块使用fpga对led显示的矫正出来。
本实例中单LED灯条是通过快速旋转来实现圆形区域的图片显示,故也设计了led亮度的无极调整等功能。
2024/7/29 7:10:33 12KB FPGA GAMMA
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纯c函数写的旋转位图90度程序,提供了编程接口方便调用。
不涉及任何平台相关代码,可以在windows和linux中运行。
其中变量定义用到了c++的规则(GNUc)所以有些编译器可能报错,请使用c++源代码格式cpp,再编译即可。
2024/7/28 7:03:47 7KB 旋转位图 c语言 源代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡