LearningFromDataplus，完整版，除了机器学习基石该门课配套的教材LearningfromData之外，还补充了后续林轩田老师提供的e-chapter内容（英文版）e-Chapter6Similarity-BasedMethodse-Chapter7NeuralNetworkse-Chapter8SupportVectorMachinese-Chapter9LearningAides如果你没有csdn币恰好也在学习这么课，欢迎加我QQ757387961我将免费发送
2024/8/2 19:24:41
43.47MB
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《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
2024/8/2 13:20:12
33.6MB
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机器学习入门到精通50天，python代码编写，1.数据预处理2.简单线性回归3.多元线性回归4.逻辑回归5.k近邻法(k-NN)6.支持向量机(SVM)7.决策树8.随机森林9.K-均值聚类10.层次聚类
2024/7/23 1:49:07
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机器学习PPT作图相关素材，github地址：https://github.com/dair-ai/ml-visual
2024/7/18 8:04:26
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这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。
有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。
本来想免积分的，但是csdn不让啊。
。
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有需要的朋友可以下载一下，欢迎批评指正，一起进步。
本来想免积分的，但是csdn不让啊。
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2024/7/16 4:36:50
178KB
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豆瓣5万条影评原始数据集，机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）
2024/7/14 5:11:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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