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基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例
基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例
weka是一款由Waikato大学研究的基于Java的用于数据挖掘和知识发现的开源项目,其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等,并提供了丰富的可视化功能。
同时,由于其是一款开源软件,所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。
文章介绍了利用开源软件WEKA作为数据挖掘工具,通过Apriori算法,对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。
本软件ID:4628243
weka是一款由Waikato大学研究的基于Java的用于数据挖掘和知识发现的开源项目,其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等,并提供了丰富的可视化功能。
同时,由于其是一款开源软件,所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。
文章介绍了利用开源软件WEKA作为数据挖掘工具,通过Apriori算法,对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。
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davidweil1:感谢，理论联系实际，对学习WEKA很有帮助2016-11-29 -
wxm19810423:看了下，写得很细，感念说得很清楚，让我对关联分析方法更深的了解了，很好的文章2015-11-18
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wym_fenger:确实比较详细，谢谢分享啊！2014-10-20
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onlyonelele:比较详细，谢谢分享！2014-05-04
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考证的二狗:还不错，蛮好的资源2014-03-31
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