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二级分类:
scaleForLSSVM函数matlab
最小二乘撑持向量机数据拟合的归一化函数
2023/2/5 3:27:43
1KB
matlab
最小二乘
支持向量机
1
基于MFCC和SVM的说话人性别识别
基于MFCC和SVM的说话人性别识别建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别精确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
2023/2/4 21:53:55
520KB
MFCC
SVM
性别识别
1
rvm-matlab对象箱
这是相关向量机的matlab对象箱,很好用的,谢谢啊
2016/7/14 22:22:49
156KB
rvm
1
libsvm-3.20.zip
机器学习libsvmsvm支持向量机参考网上教程运用
2017/7/27 6:01:44
622KB
机器学习
libsvm
svm
1
支持向量机SVM和核函数的MATLAB法式集
支持向量机SVM和核函数的MATLAB法式集。
支持向量机SVM和核函数的MATLAB法式集
2015/11/25 3:26:43
4.34MB
支持向量机
SVM
核函数
MATLAB
1
EnMAP-Box_src.zip
遥感处理软件,内置常见的机器学习算法随机森林和支持向量机,随机森林算法可以输出特征重要性,RFE_SVM可以进行特征选择,同时内置农业、土壤、水体行业使用模块
2019/1/13 19:42:30
655.62MB
遥感处理软件
随机森林
支持向量机
特征排序
1
支持向量机用于肌电信号模式辨认的程序matlab
初步了解支持向量机,支持向量机的入门程序,和用于肌电信号模式辨认的入门程序。
2018/11/12 16:32:52
216KB
支持向量机
SVM
肌电信号
模式识别
1
基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计
笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术,为提高笔迹鉴别的科学性和准确性,设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立(Text-independent)笔迹鉴别系统。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程,并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析,最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法,采用基于多维度Gabor变换和支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明,系统鉴别率高,达到了良好的预期效果。
2017/2/18 22:47:29
1.93MB
文本独立;
笔迹鉴别;
Gabor变换;
支持向量机
1
人工神经网络基本_超高清pdf
【内容提要】本书共分7个章节:神经网络概述;
神经网络基本;
BP神经网络;
RBF径向基神经网络;
自组织竞争神经网络;
递归神经网络;
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连:大连理工大学出版社.2014.03
2015/11/10 7:43:09
30.81MB
人工
神经网络
基础_超高清
1
人工神经网络基本_超高清pdf
【内容提要】本书共分7个章节:神经网络概述;
神经网络基本;
BP神经网络;
RBF径向基神经网络;
自组织竞争神经网络;
递归神经网络;
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连:大连理工大学出版社.2014.03
2015/11/10 7:43:09
30.81MB
人工
神经网络
基础_超高清
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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