提供了移动通信系统中使用不同信道估计算法的性能对比,主要是MMSE,LS和DFT
2024/8/9 12:49:43 50KB 信道估计 MMSE LS
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HarryL.VanTrees的《检测、估计和调制理论第1卷--检测、估计和线性调制理论》中文扫描版
2024/8/7 14:22:08 10.45MB 检测 估计 调制理论 第1卷
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模式分类习题答案,贝叶斯鞠策、最大似然估计、非参数技术、线性判别函数
2024/8/6 22:22:46 1.07MB 模式分类
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功率谱估计、自相关函数估计、相干函数;对于信号处理的人来说是不错的资料
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用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
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均匀线阵DOA估计MUSIC算法和ESPRIT算法的性能分析对比。
分别从信噪比,快拍数,阵元数三个条件对比。
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以前上传的代码估计下载的人多,被设置成了50个积分,这里重新上传个.经过测试的,能够放心使用!
2024/8/4 6:56:33 2KB matlab dtw time series
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直接建立了信号模型(包括信号输入和干扰信号,噪声信号),可直接运行的GSC算法。
2024/8/3 3:19:08 2KB DOA估计 旁瓣相消 GSC
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MFC+VS2013+OPENCV3.0打开摄像头拍照工程压缩了大于60M不让传,我把主要的放了。
.sln啥的去掉了。
想要真个工程的留个言啥的吧。
不过挺简单的,我都写出来,估计大家看看就懂了。
--注意:适合初学者。
2024/7/31 21:13:07 14.91MB mfc opencv 打开摄像头 拍照并处理
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gmapping是目前应用最广的2Dslam方法,利用RBPF方法,故需要了解粒子滤波算法。
scan-match方法在于估计机器人位置(pose),利用梯度下降的方法,在当前构建的地图,与当前的激光点,和机器人位置(pose)为初始估计值。
2024/7/30 11:03:46 477KB gmapping 激光雷达建图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡