MFC绘图板，可以画一些基本图形，如直线，椭圆，扇形，矩形，弦形，三角形。
可以保存为BMP的文件。
可以保存为BMP的文件。
2017/3/25 13:35:57
4.91MB
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在积分学中，椭圆积分最初出现于椭圆的弧长有关的问题中。
GuilioFagnano和欧拉是最早的研究者。
通常，椭圆积分不能用基本函数表达。
这个一般规则的例外出现在P有重根的时候，或者是R(x,y)没有y的奇数幂时。
但是，通过适当的简化公式，每个椭圆积分可以变为只涉及有理函数和三个经典方式的积分。
（也即，第一，第二，和第三类的椭圆积分）。
GuilioFagnano和欧拉是最早的研究者。
通常，椭圆积分不能用基本函数表达。
这个一般规则的例外出现在P有重根的时候，或者是R(x,y)没有y的奇数幂时。
但是，通过适当的简化公式，每个椭圆积分可以变为只涉及有理函数和三个经典方式的积分。
（也即，第一，第二，和第三类的椭圆积分）。
2019/5/1 5:13:11
4.29MB
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已调试通过！实现圆形阵列标定板的椭圆圆心的亚像素提取，可针对不同标定板修正相应参数。
尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取！
尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取！
2019/10/20 7:35:56
2.33MB
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本程序实现了计算机图形学中基本图形：直线、圆、以及椭圆的绘制。
其中直线可采用DDA画线算法与Bresenham画线算法两种方法绘制；
圆采用了中点圆画线算法绘制；
椭圆采用了中点椭圆画线算法绘制。
此外还实现了对图形的平移、旋转和缩放三种基本操作。
其中缩放操作提供了普通模式与智能模式，使用后者可以消弭普通模式缩放时产生的像素稀疏以及锯齿化现象。
同时新版本对操作界面进行了改进和优化。
其中直线可采用DDA画线算法与Bresenham画线算法两种方法绘制；
圆采用了中点圆画线算法绘制；
椭圆采用了中点椭圆画线算法绘制。
此外还实现了对图形的平移、旋转和缩放三种基本操作。
其中缩放操作提供了普通模式与智能模式，使用后者可以消弭普通模式缩放时产生的像素稀疏以及锯齿化现象。
同时新版本对操作界面进行了改进和优化。
2018/7/3 21:48:41
280KB
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关于代码的引见可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10+Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
2022/9/28 3:55:24
142.52MB
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Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意外形边缘的有效方法，目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用，如：图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。
但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真
但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真
2019/7/2 11:55:04
5.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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