当ScrollView下的物体许多上百上千的时候，不能够去实例化进去这么多物体，这个时候需要优化了，不然drawcall会很大很大，所以笔者花了1，2天光阴去写了这个货物，反对于4个倾向的有限转动
2023/4/13 22:47:07
8KB
1
单个模子没法准确的对于物体追踪，行使交互滤波IMM对于CV模子以及CA模子，实现两种行为的跟踪。
法度圭表标准可残缺运行，内含IMM、CA、CV追踪比力图，均方根图等
法度圭表标准可残缺运行，内含IMM、CA、CV追踪比力图，均方根图等
2023/4/12 1:43:02
5KB
1
a. 实现约莫渲染，天生一个其实感三维物体b. 应承用户以鼠标位置指定光源位置c. 能够编纂，更正物体大概材质属性d. 能够遴选一副图像作为纹理贴到物体大概
2023/4/10 5:44:29
502KB
1
FlashActionScript3实现连连看游戏源代码as3拖放物体连线.zip
2023/4/9 0:53:35
56KB
1
针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
2023/4/8 17:49:19
2.85MB
1
该收缩文件内有源代码、大作业文档、演示视频。
同样普通生涯中，人们偶然需要丈量物体的长宽或者面积，然则身旁却不能够直接丈量的货物。
面临这种诉求，咱们想要经由一种不借助于丈量货物的方式，患上到咱们想要的下场。
于是，咱们遴选借助于OpenCV的渺小成果实现这种需要。
人们把自己想知道的物体以及生涯中易于知道尺寸的物体拍摄到对于立张照片上，而后本软件就能够依据已经知物体的尺寸以及面积按未必比例求出你想要知道的物体尺寸及面积。
（参照物放在图片的左侧四分一处）
同样普通生涯中，人们偶然需要丈量物体的长宽或者面积，然则身旁却不能够直接丈量的货物。
面临这种诉求，咱们想要经由一种不借助于丈量货物的方式，患上到咱们想要的下场。
于是，咱们遴选借助于OpenCV的渺小成果实现这种需要。
人们把自己想知道的物体以及生涯中易于知道尺寸的物体拍摄到对于立张照片上，而后本软件就能够依据已经知物体的尺寸以及面积按未必比例求出你想要知道的物体尺寸及面积。
（参照物放在图片的左侧四分一处）
2023/4/7 12:24:16
5.05MB
1
传统方式是付与两个目的即CCT（相关色温，用来描摹光源自身的色调）与CRI（显色指数，用来描摹光源的显色性）来通报白光的色质。
只用CCT来描摹固态光源的色质是不够的，由于两个具备相同CCT的LED光源由于其光谱成份的不合，于是具备不合的显色性。
付与CRI值来掂量饱以及血色物体的外表，其下场不精美绝伦，它与人眼视觉感知到的色质不相不合。
这两个目的只能使咱们知道棒球场中的白光光源的色调，照常有需要依赖咱们自己的眼睛来查核光源，以对于某一详尽情景做出评估。
只用CCT来描摹固态光源的色质是不够的，由于两个具备相同CCT的LED光源由于其光谱成份的不合，于是具备不合的显色性。
付与CRI值来掂量饱以及血色物体的外表，其下场不精美绝伦，它与人眼视觉感知到的色质不相不合。
这两个目的只能使咱们知道棒球场中的白光光源的色调，照常有需要依赖咱们自己的眼睛来查核光源，以对于某一详尽情景做出评估。
2023/4/6 20:57:17
904KB
1
在我的博客https://blog.csdn.net/z649431508/article/details/82191036有详尽的熬炼单类检测物体的阐发，这个文件是熬炼集以及测试集收拾的文件，能够直接放到代码拜别熬炼，详尽阐发文件在博客里有记实。
2023/3/31 9:22:04
59B
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB