角编辑器面料js基于Fabricjs的Angular拖放编辑器，具有多个选项例输出量产品特点导出到图片导出到SVG保存到本地存储从本地存储加载干净的工作区调整工作区大小添加文字添加图片上传图片添加数字（矩形，三角形，正方形，圆形）渲染为JSON克隆对象发送到前面的对象发送回对象删除物件取消选择对象向对象添加ID物体不透明度颜色到对象对象的字体功能文字对齐对象样式到对象字体大小到对象的线高字符到对象的间距在您的项目中安装库npmiangular-editor-fabric-js发展历程安装项目gitclonehttps://github.com/kevoj/angular-editor-fabric-js.gitcdangular-editor-fabric-jsnpminstall开始为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist

EDEM与ANSYS耦合：接口安装；
edem导出ansys中使用的数据方法；
ANSYS中应力应变显示

压缩导出的mysql库，库名：ajing，内有6个表，一个表不带后缀的是原始数据，每一行是一个村，从省至村；
另外5个带后缀的表是相关联的，关联id为各自的行政编码，例如湖北省id为420（其实是42，数据库中省份编码均是3位数字，最后一个0是多余的），宜昌市id为4205（然后用8个0补齐就是420500000000），当阳市（我的家乡，县级市）为420582（然后用6个0补齐就是420582000000），以此类推

.netframework3.5，原则上应可被框架以上版本调用。
用于创建XML文件，获取、修改、删除节点值，属性值支持XML导出datatable,xml导出treeview,xml和txt文件互转操作说明见http://blog.csdn.net/iceou/article/details/50662311

主要修复了微博分析、期刊分析、相似分析模块的一些Bug，增加了ROSTDM模块，tool目录下ROSTDM中，有使用手册ROSTCM5.8.0.559版2010.09.18update！0.增加了词性标注、语料标注工具1.将ROST反剽窃系统6.8版整合到ROSTCM中的相似分析中2.增加了第三方工具，可以方便的把数据导出为ROSTCM能处理的文本文件

一款自定义的WF流程设计器：1.支持自定义流程设计2.直接导出XAML3.方便扩展，保存XAML到数据库或文件

把从CCS导出来的数据文件，拖到源文件文本框，然后直接点击下面的32bits转换或16bits转换，即可得到一个可以导入到matlab分析的数据文件。
在matlab中导入数据的命令如下：loadfilename.xxx

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

java利用POI技术实现Excel表格数据的导入并保存至数据库，导出数据至Excel表格

编写此工具是因为物联网设备调试及批量出厂需要，硬件开发，肯定少不了串口工具，但网上找过几个，都不如意，如是产生了自己编写的想法，并且，因为物联网设备批量出货时，量很大，经常需要采集设备信息，如：模组IMEI号、ICCID、IMSI等信息，如是，在串口工具的基础上，本人添加了“出厂设备”按钮，实现了程序自动采集，只需要人工将设备从串口线另一端进行更换，设备的信息就会采集在列表中，采保证列表不会重复，并可以导出为Excel表文件，文档后面提供全部源码，源码采用Vs.Net2017开发，.NET4.6.2的框架。
C#

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。