最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码,内容是:利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练,然后运用梯度算法进行fineturn。
可以进行特征提取,也可以进行分类。
2022/9/5 18:46:11 22.15MB 自动编码器
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基于Q学习算法和遗传算法的动态环境途径规划
2022/9/4 20:14:52 856KB 研究论文
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机器学习实验报告,包括搜索树,kmeans算法等六个机器学习算法以及完成源码,完成源码见后附录。
2022/9/4 18:13:42 2.1MB 机器学习 实验报告
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程序中包含了多种流形学习算法:LLE、Isomap、Laplacian、HLLE等及实验所用的非线性数据,如Swiss-Roll等;
同时程序还为用户提供了界面,可以设置各种参数。
程序中也包含了多种经典的模式辨认算法,如MDS、PCA。
2022/9/4 0:28:02 66KB manifold LLE Isomap Laplacian
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这是北京大学暑期培训算法的全部资料,内容相当的全,如果你对算法感兴味,或者是正在学习算法,对你来说肯定是如鱼得水的资料。
2022/9/3 10:07:04 30.92MB 算法 数据结构
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用于信息检索的代价敏感排序学习算法研讨.pdf
2018/8/10 8:06:07 3.73MB 文档资料
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规则学习算法之毒蘑菇辨认.7z
2019/6/8 16:29:19 53KB 数据集
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adaboost演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等),动态GUI显示学习进程、vote进程等
2021/2/4 3:11:53 13KB 机器学习
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一、机器学习的分类:监督学习(supervisedlearning):线性回归,逻辑回归,KNN,神经网络,决策树,集成学习,SVM,贝叶斯,协同过滤,LDA无监督学习(unsupervisedlearning):聚类、关联规则,PCA降维……二、机器学习中主要处理问题包括:分类,回归,聚类,降维……
2018/1/7 4:29:10 9KB 机器学习 理论总结
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机器学习算法基础材料和代码
2018/6/7 6:45:55 402.71MB 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡