这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记,以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。
2023/10/17 8:53:17 506KB Logistic回归
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这个代码是智能五子棋代码,使用python实现,可视化界面,有基于规则的算法和基于神经网络的算法,可以实现一定水准的五子棋棋力。
2023/10/17 8:23:33 12KB AI 五子棋 Python CNN
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具体使用,请参看博文10,里面有详细的使用介绍。
2023/10/16 12:03:54 4KB SIFT.py
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BM3D在传统图像去噪方面效果是最好的,此代码需要安装opencv库
2023/10/13 2:35:52 5KB opencv python BM3D quzao
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可修改成自己数据的csv转化为tfrecord的python代码文件。
我将每个图像文件整合一起单独存储,一个图像中有多个目标存储一起,并注明如果训练自己的模型,目标检测的类别不同,需要修改此处等标记
2023/10/9 15:34:26 4KB python tfrecord csv 人工智能
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针对RNN中存在的序列分类问题进行分析,采用python语言编写代码实现
2023/10/4 5:09:10 4KB RNN 序列分类 深度学习 python
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本帖详细叙述了FamaandFrench三因子(MKT、SMB、HML)的构建方式,提供了数据以及python代码。
数据来源:国泰安数据库。
股票池:沪深A股、创业板、科创板。
样本区间:2001年1月至2020年12月。
2023/9/29 20:21:12 11.47MB 资产定价
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利用深度学习优化PID控制算法,实现自动匹配参数;
python代码
2023/9/26 23:30:23 15.48MB PID DL
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关于深度学习使用在计算机视觉上的很好的入门书,提供全部python代码,非常方便初学者学习下载
2023/9/26 19:26:06 27.26MB python cv deep learnin
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该资源是文章的资料,压缩包中包含:Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。
本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱,重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法,可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。
其基本步骤如下:1.在中国知网搜索“清水江”关键词,并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本,获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件,并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数,优化关系图谱。
原文链接:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437希望该资源对您有所帮助,建议结合博客来学习。
2023/9/26 4:28:46 83.93MB 知识图谱 Gephi Python 关系图谱
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡