VLFeat官方工具包,含有超级多的视觉工具,例如SIFT等等,我就不逐个介绍了,下载下来自己去看。
2020/1/5 5:03:31 15.07MB VLFeat sift and so on.
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两幅代码,一副是正常的sift图像配准和颜色校正,一副是在cuda加速下sift图像配准,效率提升近20倍。
配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。
环境配置比较麻烦,我资源里有现成编译好的install库文件。
2021/11/21 6:31:23 7KB cuda sift opencv
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sift特征检测的matlab程序实现,多个matlab程序,详细正文,外带试验数据
2020/10/3 7:41:56 1.2MB sift 特征检测 matlab
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该紧缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件,对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观,值得下载。
2020/11/15 19:46:06 56KB SIFT 图像配准 Matlab代码 图像拼接
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SIFT算法的纯MATLAB源程序,原理一清二楚,不同于网络上流行的那些不能运行或者原理不清、程序芜杂的版本。
2016/4/16 23:01:11 177KB SIFT算法 MATLAB源程序
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代码用sift算法使用到双目测距上感觉效果还可以欢迎交流
2016/9/22 10:48:54 1.58MB sift opencv 双目测距
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OpenCV在3以上的版本中将sift算法移去了,sift和其他的一些算法被放在了contrib中,需求进行编译。
本文件是在win10+vs2017+opencv3.4环境下编译好的contrib库文件。
可以直接按照配置OpenCV的方法配置本文件。
2019/1/8 13:13:32 48.78MB OpenCV3.4 contrib vs2017 debuge
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本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选,并结合火焰的运动特性来判断。
系统由以下三部分构成:1)提取火焰候选区域;
2)构建视觉词典,通过颜色纹理特征对候选区域进行分类;
3)时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法,本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外,我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
2021/3/18 10:35:03 9.13MB 火焰检测 算法包
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SIFT算法入门时看的一篇文章,SIFT算法详解及使用(讲的很详细)
2021/9/13 3:10:33 2.9MB SIFT算法
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基于相机的2D特征跟踪这是功能跟踪模块,用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分:加载图像,设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器,例如HARRIS,FAST,BRISK和SIFT,并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法,并就某些功能指标进行比较。
本地运行的依赖项cmake>=2.8所有操作系统:make>=4.1(Linux,Mac),3.81(Windows)Linux:大多数Linux发行版默认都安装了makeMac:Windows:OpenCV>=4.1必须使用-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ONcmake标志从源代码进行编译,以测试SIFT和SURF检测器。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡