自然语言处理经典版的入门书籍，适合想进入自然语言处理的研究者细心阅读。

这个里面的都是测试数据，总共得分5分。
从控制台输入，不能从文件中读取。
实现了基本功能，加分项目都没有去实现，没有函数数组这些的实现。
这是用C++语言写的，新建parser类别要选C++，其他对于VS的配置和C语言一样。
for语句用的是枚举所有情况，你可以自行修改。
对预备工作中自然语言描述的简化C编译器的语言特性的语法，设计上下文无关文法进行描述借助Yacc工具实现语法分析器考虑语法树的构造：1.语法树数据结构的设计：节点类型的设定，不同类型节点应保存哪些信息，多叉树的实现方式2.实现辅助函数，完成节点创建、树创建等功能3.利用辅助函数，修改上下文无关文法，设计翻译模式4.修改Yacc程序，实现能构造语法树的分析器考虑符号表处理的扩充1.完成语法分析后，符号表项应添加哪些标识符的属性，保存语法分析的结果2.如何扩充符号表数据结构，Yacc程序如何与Lex程序交互，正确填写符号表项以一个简单的C源程序验证你的语法分析器，可以文本方式输出语法树结构，以节点编号输出父子关系，来验证分析器的正确性，如下例：main(){ inta,b; if(a==0) a=b+1;}可能的输出为：0:TypeSpecifier,integer,Children:1:IDDeclaration,symbol:aChildren:2:IDDeclaration,symbol:bChildren:3:VarDeclaration,Children:0124:IDDeclaration,symbol:aChildren:5:ConstDeclaration,value:0,Children:6:Expr,op:==,Children:457:IDDeclaration,symbol:aChildren:8:IDDeclaration,symbol:bChildren:9:ConstDeclaration,value:1,Children:10:Expr,op:+,Children:8911:Expr,op:=,Children:71012:ifstatement,Children:61113:compoundstatement,Children:3 12

人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。
由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。
随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其功能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。
各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为的识别等。
本文使用了智能设备加速度传感器的数据，结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用

本人收集整理的Python网络爬虫、数据采集、数据分析方面的材料，讲解了爬区百度贴吧，淘宝MM。
数据清洗，自然语言处理等方面的知识，材料很好，值得大家学习。

卜东波老师计算机算法设计与分析作业答案。
共分7个章节。
分治算法、动态规划算法、贪婪算法、线性规划、网络流算法、NP。
全英文。
包括自然语言描述、伪代码、正确性证明、时间复杂度。

最新的ansj分词工具jar包，用于在ecplise中使用ansj分词。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。

中文分词不断都是中文自然语言处理领域的基础研究。
目前，分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。
其中最为常见的是最大匹配算法(MaximumMatching，以下简称MM算法)。
MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。
本程序实现了正向最大匹配算法。
本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Maximum-Matching-Algorithm

次要包含文本挖掘的期刊论文和毕业论文40多篇，搞自然语言处理的，文本挖掘的可以下载看看。
来源于万方，侵删。

比较系统的讲解文本挖掘技术的一些基础知识，有助于协助理解自然语言处理技术。

本书以MCS-51为主线,系统地论述了单片机的组成原理、指令系统和汇编语言程序设计、中断系统、并行和串行I/O接口以及MCS一51对A/D和D/A的接口等问题,并在此基础上讨论了单片机应用系统的设计。
全书共分10章,第1章留给学生自学和查考,第2~9章为必须讲授的章节,第10章可根据情况选讲。
本书继承和发扬了《单片机原理及其接口技术(第2版)》的风格和特色,并增加了补码运算的溢出判断和LM331的原理和应用等新内容,删去了一些旧内容。
全书内容全面、自成体系、结构紧凑、前后呼应、衔接自然、语言通俗且行文流畅。
为便于读者学习,作者还专门制造了与本书配套的CAI教学光盘。
本书既可作为高等院校教材,也可作为广大科技人员的自学参考书。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。