人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
2023/7/24 10:18:46
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emgucv人脸识别demo.先下载emgu版本2.9.0.1922默认安装，然后打开我的电脑-属性-高级-环境变量-系统-设置path，值为；
C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda2.9.0.1922\bin\x86（64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。
人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010winxp,win7下都能正常运行。
C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda2.9.0.1922\bin\x86（64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。
人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010winxp,win7下都能正常运行。
2023/7/2 8:20:17
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该资源为MTCNN实现人脸检测与定位完整代码，下载压缩包，解压并将待检测的图片放入文件夹中，修改mtcnn.py中的图片路径，最后运行mtcnn.py即可。
2023/6/29 22:44:30
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这是人脸检测所用到的HAAR和LBP的特征数据，具体用法请参见本人博客：https://blog.csdn.net/m0_45161766/article/details/107545960
2023/5/31 15:10:04
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基于javacv的人脸检测Demo,参考文章：http://blog.csdn.net/viviwen123/article/details/6386302#reply
2023/5/6 12:34:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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