中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。

本指纹数据库为fvc2002指纹识别竞赛官方测试数据库，图片格式为jpeg，共包括100个ID,每个ID共有8个impresses，共计800副图像。
该数据库非常适合于指纹特征提取，指纹识别，指纹婚配等领域的研究。

simulink模型，mdlfile形态方程：A=[0010;0001;0-0.88-1.9150.0056;021.4733.85-0.136];B=[0;0;0.30882;-0.62032];C=[1000;0100;0010;0001];D=[0;0;0;0];极点配置：p1=-7.4527+9.666i;p3=-3.1538+1.8334i;p2=conj(p1);p4=conj(p3);P=[p1p2p3p4];R=place(A,B,P);

完全模仿360安全卫士新版特性源码，编译环境：本示例程序使用VS2005编写，在VC6，VC2003，VC2008，VC2010中进行少量修正即可直接使用，有问题请联系11259500@qq.com。
另外包含完全模仿360安全卫士的界面，可换肤，可缩放。
其中包括360配置界面，360换肤界面360自定义滚动条，360托盘菜单，360新版特性界面等。
可以兼容360安全卫士皮肤文件，使用VC开发，未使用除GDI+,MFC以外其它第三方界面库。

草根站长工具箱是一款为了方便国内站长查询网站信息的软件，基本集合了站长平时用到的所有工具，综合查询：包括收录查询，关键字排名，友情链接检测，网站年龄，网站价格评估，网站备案查询等等，常用工具：包括历史收录，页面模拟抓取，密度查询，各种加密，ICO在线制作，LOGO在线制作，多功能计数器，各国语言翻译等，增加外链：免费在线快速提高网站暴光率，明显增加网站外部连接(不作弊)。
快速提高百度，YAHOO，GOOGLE等排名，网页刷新工具：又名网页刷新器，这个小工具主要功能是刷网站PV浏览量，适合刷淘宝/拍拍等浏览量。
草根站长工具箱功能一:友情连接批量查询(可同时查询上百个站点友情连接情况.支持结果过滤/导出功能)二:关键词排名批量查询(可采集指定网站的关键词查询.支持结果过滤/导出功能)三:百度权重查询(可查出站点在百度靠前的页面,百度指数等.支持结果过滤/导出功能)四:采集伪原创工具(只需要输入关键词,就能给您自动生成出上千篇原创文章.支持导出)五:网络外链查询(可查询在网络中那些站点带有您的页面地址,并以地址/标题列出)六:长尾词挖掘工具(可同时多线程挖掘百度,谷歌,搜搜,雅虎,淘宝站点热门长尾词.支持结果过滤/导出功能)七:N种批量查询工具(百度收录/反链批量查询,PR值批量查询,出站链接批量查询,雅虎反链批量查询,ALEXA批量查询,未注册域名批量查询.支持结果过滤/导出功能)八:网页综合检测工具(查网页关键字密度,搜索引擎模拟抓取等)九:过期域名查询工具(每日更新5万条左右一星期内删除的域名,内含百度收录/反链,PR值,雅虎反链,ALEXA排名,能否注册等批量查询功能.支持结果过滤/导出功能)十:CNZZ流量统计,百度流量统计，51LA流量统计(随时同步流量数据.每秒的流量变化都在电脑桌面显示)草根站长工具箱截图

cljs-snake：在UCT的#TechTalk中运用Reagent在100行ClojureScript中运用Snake

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

1.我也下载了，好像不能超过500M每次，100个站。
下了也不会看。
有没有高手能引见下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。
。
格式为txt。
2http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http://blog.163.com/jey_df/blog/static/18255016120121029471299/），不会解读。

用Python火花ApacheSpark是技术领域中最热门的新趋势之一。
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它运行速度快（由于在内存中进行操作，因此比传统的快100倍，提供健壮的，分布式的，容错的数据对象（称为），并通过诸如的补充包与机器学习和图形分析领域完美集成和。
Spark在上实现，并且主要用（一种类似于Java的功能性编程语言）编写。
实际上，Scala需要在您的系统上安装最新的Java并在JVM上运行。
但是，对于大多数初学者来说，Scala并不是他们首先学习的语言，它可以涉足数据科学领域。
侥幸的是，Spark提供了一个很棒的Python集成，称为PySpark，它使Python程序员可以与Spark框架进行交互，并学习如何大规模操作数据以及如何在分布式文件系统上使用对象和算法。
笔记本电脑RDD和基础数据框使用Python3和JupyterNotebook设置ApacheSpark与大多数Python库不同，让PySpark开始正常工作并不像pipinstall...和import...那样简单。
我们大多数基于P

while语句.zip一到一百天然数之和

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。