使用GPU并行化遗传算法，并行方式为粗粒度式并行，开拓情景为ubuntu16.04;最终盘算下场相比于传统的遗传算法，在下场精度差未多少的情景下，功夫约为传统方式的五分之一
2023/4/13 13:04:39
373KB
1
首要介绍了卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作，具备很好的参考价钱，阻滞对于巨匠有所帮手。
一起追寻小编已经往看看吧
一起追寻小编已经往看看吧
2023/4/11 18:53:52
80KB
1
搜罗装置进程所需部份法度圭表标准
2023/3/30 13:01:51
216B
1
过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
46KB
1
配合CUDA9.2使用，在mxnet使用GPU执行bert训练时需求该DLL文件。
否则报错WinError126
否则报错WinError126
2023/3/12 22:05:29
51.92MB
1
这是一个C#编写的深度学习源码例子。
一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。
原因是需要配置第三方库，这是一个困难。
本源码是基于VS2013的C#源码，只需装有VisualStudio2013就可使用，不需要配置，简单至极。
需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。
一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。
原因是需要配置第三方库，这是一个困难。
本源码是基于VS2013的C#源码，只需装有VisualStudio2013就可使用，不需要配置，简单至极。
需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。
2023/3/8 6:14:16
6.11MB
1
用CUDA写了个简单的求解稀疏矩阵的例子，使用共轭梯度法迭代。
矩阵的计算都是在GPU上运转。
稀疏矩阵采用CSR格式表示。
矩阵的计算都是在GPU上运转。
稀疏矩阵采用CSR格式表示。
2023/2/22 22:05:26
13.8MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB