modules.tf-作为代码生成器的基础结构-从可视化图到Terraform该存储库中的代码用于根据使用创建的可视化图将基础设施作为Terraform配置生成。
是的开源项目。
我该如何尝试?在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构(您也可以导入实时AWS资源)。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md,您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何?在存储库中,您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助,这是。
监控提供的无服务器应用程序。

开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献,请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者,并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组
2025/4/19 10:23:03 260KB aws-lambda serverless terraform visual
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从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz下载的,直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可
2025/4/15 21:08:06 14.59MB keras mnist手写数据集
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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5不太好下公开出来
2025/4/5 22:09:03 52.19MB vgg
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5速度快,准确率高,参数不多50层残差网络模型,权重训练自ImageNet该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序模型的默认输入尺寸:224x224
2025/3/13 0:22:32 90.27MB resnet50 notop tf weights
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Flashextractor功能介绍FlashExtractor软件用于恢复U盘记忆卡和SSD硬盘内存芯片数据,每个月出现新型号的闪存设备。
每个新器件有不同的内部物理和逻辑结构。
我们每周都会分析和发布更新我们的软件。
里面有一个支持模型库的程序。
这些驱动器可以很容易地恢复但如果你有一个未知的模型,你可以尝试使用内置的控制器布局手动恢复或要求我们的技术支持的帮助视频教程使用模板恢复数据:Openmodel自动分析算法布局:Autofindlayout产品组件:(包含读卡器/适配器和授权)FlashExtractor1年密钥要求:NANDFlashReader1年授权:提供一年免费升级,一般每1-2周会升级一次,更新模板。
提供论坛技术支持,算法分析,支持U盘、SD、一体化记忆卡、SSD、TF卡、一体化U盘数据解析恢复。
-带有TSOP-48适配器的NAND闪存读卡器系统要求:WindowsXP,USB2.0适配器TLGA18x14mm价格适配器BGA-15218x14mm价格适配器VBGA-10018x12mm价格适配器BGA-27218x14mm价格电线适配器电源适配器适合高级用户
2025/3/11 6:23:02 3.54MB Flash_Extractor
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densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5,keras预训练模型,densenet201
2025/3/5 8:20:25 72.85MB densenet201 keras
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SIM卡封装,MicroSD卡封装;
TF卡封装;
带3D模型;
AltiumDesigner软件封装
2025/2/14 12:16:26 572KB Micro SIM卡座封装
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SparkMLlib——TF-IDF算法文章配套数据
2025/2/9 6:16:43 333KB spark machine learning
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歌集市场졸업작품어플리케이션상품이등록되어야이등록되어야리를前处理删除特殊字符好吧矢量化器(计数,TF-IDF)分词器(keras)删除停用词模型线性支持向量机朴素贝叶斯LSTM有线电视新闻网CNN-LSTM服务器阿帕奇DjangoWeb框架CentOS的应用AndroidStudio
2025/1/26 4:58:04 35KB Java
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这有两个文件,分别为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5,inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2024/12/8 0:28:22 160.87MB inception_v3 inception_no
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡