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C#源代码如何实现点对点的聊天，一个比较详尽的实现点对点聊天的源代码核心代码：stringMyMessage=this.textBox2.Text+":"+this.richTextBox1.Text+"\n"; //根据目标计算机地址建立连接 TcpClientMyTcpClient=newTcpClient(this.textBox1.Text,888); //获得用于网络访问的数据流 NetworkStreamMyTcpStream=MyTcpClient.GetStream(); StreamWriterMyStream=newStreamWriter(MyTcpStream); //将字符串写入流 MyStream.Write(MyMessage); //将缓冲数据写入基础流 MyStream.Flush(); //关闭网络流 MyStream.Close(); MyTcpClient.Close(); this.richTextBox3.AppendText(this.richTextBox1.Text+"\n"); this.richTextBox1.Clear();

socat被称为是NC的plus,plus版，号称NC的最强的衍生版本。
socat是一款双向数据流通道工具。
具有许多强大的功能：端口的连接、端口侦听、收发文件、传递shell、端口转发、端口扫描等此为2018年二月最新Windows版本，下载解压即用，Windows1064位测试通过官方网站：http://www.dest-unreach.org/socat/文档：http://www.dest-unreach.org/socat/doc/socat.html#EXAMPLES

关与网购系统的各种图例：包括数据字典活动图pad图数据流功能模块图等

该RTSP播放器实现了主流RTSP播放器的基本功能，并有所拓展：　　1、RTSP标准码流（包括音视频）的实时预览播放；
　　2、网络数据流的断线重连；
　　3、对存储文件的解码播放以及控制；
　　4、音视频码流的同步存储，文件存储时以当前系统的时间戳作为音视频 播放时的索引，方便在文件播放时以时间戳作为检索条件来点播文件；
　　5、视频播放格式上支持h.264、mpeg4、mpeg2等，音频播放格式上支 持AAC、AMR、G711等；
　　6、视频抓拍；
　　7、视频显示角度旋转；
　　8、画面填充控制显示比例。

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

中移物联网onenet平台的数据查询工具，C#开发，根据apikey、设备Id、数据流和起止时间查询数据，支持导出功能

2.数据库的数据字典：再就业信息管理系统，数据信息和处理过程还需要通过数据字典来描述。
在本文的数据字典中，主要对数据流，数据存储和处理过程进行说明。
(1)主要数据流定义1）职工情况位置：职工信息定义:职工情况=姓名+性别+出生年月+工作类别+职称+工作年限+专业+学历。
数据流向：根据职工所申请企业具体情况来确定。
说明：要对每一位员工进行唯一编号。
2)企业情况位置：企业信息定义:企业情况=企业名称+企业性质+联系人姓名+联系电话。
数据流量：根据企业的具体情况来确定。
说明：要对每一个企业建立唯一的账号。
3）岗位信息位置：岗位定义:岗位情况=岗位名称+学历要求+职称要求+工种+工作年限。
数据流量：根据岗位的具体情况来确定。
说明：要对每一个岗位建立唯一的编号。
（2）数据存储1）数据存储：职工信息表数据量和存取频度：根据职工的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
2）数据存储：企业信息表数据量和存取频度：根据企业的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
3）数据存储：岗位信息表数据量和存取频度：根据企业提供岗位的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
4）数据存储：职工申请表数据量和存取频度：根据职工填写申请的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
（3）处理过程1）申请过程输入：职工编号，企业编号，岗位编号输出：申请信息处理说明：根据职工填写信息录入申请表2）录用过程输入：职工编号，岗位编号输出：企业是否录用信息处理说明：根据职工的申请记录，企业决定是否录用该职工

数字下变频技术是软件无线电的关键技术之一,其主要功能是把信号搬移到更低的频率上,将宽带高速数据流信号转变成窄带低速数据流信号,以便实时信号处理.研究了一种产生正弦和余弦而无需大量查询表的方法———CORDIC算法(坐标旋转数字计算).此算法的优点在于它不但替代了巨大的查表,而且4个乘法器也不需要了,这是由于CORDIC算法可以用于实现复数的复相位旋转.这种方法能有效提高信号处理效率,减小硬件设计的代价,并通过仿真证明该方法的高效性.

在不断发展的JavaScript编程领域，响应式编程技术正变得愈加流行。
这一系列文章试图向大家介绍该方法目前的进展，介绍各种可用技术，以及该领域产生的变化。
从Elm等新语言到Angular2对RxJS的支持，无论从事什么工作的开发者均有相关新技术可供使用。
InfoQ的这篇文章已包含在“响应式JavaScript”系列文章中。
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前端架构师正在快速向着函数响应式（Functionalreactive）的模式跃进。
函数式HTML、单向数据流或单态树（Singlestatetree）是该模式的重要元素。
RxJS和不可变性的作用被高估了。
SAM模式的不同之处在于，它

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。