目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和jpg两种格式，完全满足你的要求

最全的人脸数据库，包含AT&T的人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、Yale人脸库。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。

免费完整开源：基于MIT协议，源代码完全开源，无商业限制,MS开发团队承诺将MCMS内容系统永久完整开源；
标签化建站：不需要专业的后台开发技能，只要使用系统提供的标签，就能轻松建设网站；
html静态化：系统支持全站静态化；
跨终端：站点同时支持PC与移动端访问，同时会自动根据访问的终端切换到对应的界面，数据由系统统一管理；
海量模版：铭飞通过MStore（MS商城）分享更多免费、精美的企业网站模版，降低建站成本；
丰富插件：为了让MCms适应更多的业务场景，在MStore用户可以下载对应的插件，如：站群插件、微信插件、商城插件等；
每月更新：铭飞团队承诺每月28日为系统升级日，分享更多好用

Android图片框架Glide-3.7.0（最新，很强大），超好用的图片框架（包含jar和源码）Glide是一个高效、开源、Android设备上的媒体管理框架，它遵循BSD、MIT以及Apache2.0协议发布。
Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能，它还有灵活的API，这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。
创建Glide的主要目的有两个，一个是实现平滑的图片列表滚动效果，另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。
近日，Glide3.0发布，现已提供jar包下载，同时还支持使用Gradle以及Maven进行构建。
该版本包括很多值得关注的新功能，如支持Gif动画和视频剧照解码、智能的暂停和重新开始请求、支持缩略图等，具体新增功能如下如下：GIF动画的解码：通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法，GIF动画图片可以自动显示为动画效果。
如果想有更多的控制，还可以使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asBitmap()方法加载静态图片，使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asGif()方法加载动画图片本地视频剧照的解码：通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法，Glide能够支持Android设备中的所有视频剧照的加载和展示缩略图的支持：为了减少在同一个view组件里同时加载多张图片的时间，可以调用Glide.with(context).load(“图片路径“).thumbnail(“缩略比例“).into(“view组件“)方法加载一个缩略图，还可以控制thumbnail()中的参数的大小，以控制显示不同比例大小的缩略图Activity生命周期的集成：当Activity暂停和重启时，Glide能够做到智能的暂停和重新开始请求，并且当Android设备的连接状态变化时，所有失败的请求能够自动重新请求转码的支持：Glide的toBytes()和transcode()两个方法可以用来获取、解码和变换背景图片，并且transcode()方法还能够改变图片的样式动画的支持：新增支持图片的淡入淡出动画效果（调用crossFade()方法）和查看动画的属性的功能OkHttp和Volley的支持：默认选择HttpUrlConnection作为网络协议栈，还可以选择OkHttp和Volley作为网络协议栈其他功能：如在图片加载过程中，使用Drawables对象作为占位符、图片请求的优化、图片的宽度和高度可重新设定、缩略图和原图的缓存等功能

可以通过Labview直接识别我这里还有各种心电信号不好传了需要跟我联系812547431

麻省理工（MIT）的经典教材，讲述了自动机，可计算性和计算复杂性这三个方面，叙述通俗易懂，颇具可读性，可当作编译原理的先导课程

MATLAB心电图自动诊断程序。
围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。
研究MIT数据库中的心电信号，针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理，对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算，最后通过分析给出诊断结果。

FreeACS是根据MIT许可免费提供的最完整的TR-069ACS。
您可以下载并安装它，或为项目做贡献！先决条件FreeACS需要Java和MySQL。
它已经过测试，可以在Java8和MySQL的最新版本（后者在安装脚本中稍有古怪）上运行。
社会的[Freeforums]（已弃用）建立它FreeACS是在unix/linux系统上使用SBT构建的：$./mvnwtest打包为可部署的zip，包含：$./mvnwpackage请参阅分发模块目标文件夹或各个模块目标文件夹以获取可部署的zip文件。
贡献请阅读以获得建立FreeACS的开发环境的说明。
版本控制我们使用SemVer进行版本控制。
执照该项目已获得MIT许可。
活动项目成员贾尔·安德烈·胡本塔尔（@jarlah）有关信息，请参见关于。

包含2012年MIT关于欧拉放大算法的C++实现代码。

上面程序获得的数据就不便于使用了，因为那是转换为具有实际意义的心电数据，信号数据值一般在-2~2之间，单位是mV。
那么，要找新的ECG读取程序来获取数据吗？不用！实际上，程序rddata.m中本身就是把MIT.dat文件中存储的二值数据转换为十进制数据，然后再进一步处理转换成具有实际意义的心电信号值。
我们进行信号处理时，需要用到的就是从二值数据转换来的初始十进制数据，由于.dat文件中是三个字节存储2个数，即每个数12bits，转换后得到的十进制数范围应该是0~2048。
我所理解的数据存储方式图示如下，不知是否正确，仅供参考：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。