计较机网络课件,吉林大学计较机科学与技术学院软件学院通用~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
2021/9/2 7:55:55 7.25MB 吉林大学 计算机网络
包含“王权富贵-MNIST-BP神经网络”“王权富贵-MNIST-BP神经网络仅训练部分版本”“王权富贵-MNIST-数据集熟习+线性神经网络”这些系列!每句话备注!
1.网络工程普通包含哪些要素?2.简述40G/100G以太网与传统以太网技术的兼容性。
3.解释云计算和虚拟化技术的关系。
4.进行充分的需求分析有何实际意义?5.获得需求信息的方法有哪些?
2015/4/2 4:38:25 19KB 网络工程作业 北大成本
本系列课程由锐捷网络长期工作于一线的网络技术专家队伍精心汇总编排而成,旨在为各级渠道及代理商售后工程师和所有从事宽带网络的工程技术人员提供详尽的网络实践操作知识和经验。
通过本课程的系统学习,可使读者在今后的锐捷园区网构建实施工作更得心应手。
本系列培训课程涵盖了从网络设备接口互联、IP地址规划设计到网络冗余及安全技术应用等内容,同时也着重引见了构建锐捷园区网的相关经验技能和整体项目实施流程和规范。
TCP/IP协议基础虚拟局域网(VLAN)原理IP地址常识生成树协议(STP)原理路由协议原理ACL/NAT工作原理和常见网络攻击常识锐捷路由器、交换机和SAM产品知识基础
2020/8/2 1:27:51 26.53MB 锐捷 RCNA 网络 路由交换
network网络抓包内容阐发
2019/8/17 20:53:11 938KB network
基于深度神经网络的变化检测与分析,张普照,公茂果,变化检测与分析是空时遥感影像联合解译领域中的一个重要研讨课题。
随着遥感影像时间、空间和光谱分辨率的提高,仅仅检测变化与否?
为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。
将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,采用最小二乘支持向量机建立网络入侵检测模型,并采用KDDCUP99数据集进行仿真测试。
结果表明,CQPSO-LSSVM获得了比其他入侵检测模型更高的检测效率和检测率。
2021/7/18 2:35:40 549KB 论文研究
网络唤醒源码基于muih5+手机app,实现唤醒功能,手机端源码,需求电脑BIOS开启网卡唤醒功能,启动后,设备管理器设置网卡允许被唤醒
2021/2/16 19:34:18 130KB 网络唤醒
博文《对于table的宽度》的代码
2020/3/14 9:04:41 19KB html
netbeansIDE懂的都懂
2021/4/25 23:15:27 204.12MB IDE
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