jpcap.jarjpcap.dll32位64位获取网络包,支持win732位64位xpubuntu等系统.
2025/9/22 17:10:54 302KB jpcap
介绍一种适合于激光打标的聚焦镜头-F2镜头的光学设计1通过引入桶形畸变,得到的F2镜头的像高与入射角成正比,可实现打标速度的线
2025/9/22 17:21:38 418KB LabVIEW
标题中的“车载录像机/SD-MDVR/SW-0001A/.264文件播放器”指的是一个专为车载监控系统设计的设备,它集成了录像、存储和回放功能。
SD-MDVR(可能是SmartDigitalMobileDigitalVideoRecorder)是这款设备的型号,SW-0001A可能是其特定的版本或序列号。
".264"是指它支持的视频编码格式,即H.264或AVC(AdvancedVideoCoding),这是一种高效能、高压缩比的视频编码标准,广泛应用于高清视频录制和传输。
描述中提到的“年检车载录像机”意味着该设备需要定期进行检查和维护,以确保其在车辆安全监控中的正常运行。
4路录像监控表示该设备可以同时记录来自四个不同摄像头的视频流,提供全方位的车辆内部和外部环境监控。
“MDVRPlayer_WIN_7.4.0.16_20151217.exe”这个文件名表明这是一款Windows平台的车载录像机播放软件,版本号为7.4.0.16,发布日期为2015年12月17日。
此软件用于查看和播放由上述SD-MDVR设备录制的.H264格式的视频文件,可能包括了回放控制、时间轴导航、视频剪辑等基本功能,也可能具备一些高级特性,如视频分析、事件标记或云同步。
在车载硬盘录像机的使用中,有以下几个关键知识点:1.**H.264编码**:H.264编码技术能以相对较低的码率实现高质量的视频传输,节省存储空间,对于车载监控这种对存储空间有限制的应用场景尤其重要。
2.**多通道录像**:4路录像意味着设备可以同时捕捉多个角度的画面,提供全面的监控覆盖,确保行车安全。
3.**年检维护**:定期对车载录像机进行年检是保证设备正常运行、防止数据丢失和确保视频质量的重要步骤。
4.**专用播放软件**:MDVRPlayer这样的专用软件通常会优化对特定编码格式的支持,提供更好的兼容性和稳定性,同时可能有针对监控视频的特点进行特殊设计的用户界面和功能。
5.**软件更新**:软件版本号(7.4.0.16)显示设备制造商持续提供更新以修复问题、增加新功能或提升性能,用户应定期更新以保持最佳体验。
6.**视频分析**:虽然未在描述中明确提及,但现代车载录像机可能包含智能视频分析功能,如行为识别、碰撞检测等,这些功能能自动检测异常情况并生成报警,提高行车安全。
车载硬盘录像机系统结合高效的视频编码、多通道录像、专用播放软件以及定期维护,为公共交通和私人车辆提供了强大的安全保障。
2025/9/22 15:07:10 13.82MB 车载硬盘录像机
LBG算法码书设计,数字图像处理课程设计实现图像增强的码书算法设计。
2025/9/22 15:25:08 40KB LBG算法码书
超越需求敏捷思维模式下的分析超越需求敏捷思维模式下的分析
2025/9/22 15:22:16 79.13MB 超越需求
于2020年6.23日考过HCIP路由交换并拿到证书,路由交换考试目前是2.5版本,分为H221、H222、H223,总题库数量在1200题左右(除去重复的)
2025/9/22 8:47:48 72.92MB HCIP题库、路由交换
Jean-YvesBouguet写的相机标定程序,超级人性化,超级好用,按照提示操作即可,压缩文件中包括示例图像。
2025/9/22 8:58:35 4.59MB 相机标定
SpotifyStats-WIP基于Vue.js的Web应用程序,用于在计算机上本地分析SpotifyGDPR数据转储。
构建设置#installdependencies$yarninstall#servewithhotreloadatlocalhost:3000$yarndev#buildforproductionandlaunchserver$yarnbuild$yarnstart#generatestaticproject$yarngenerate执照SpotifyStats-awebapptoanlyzeyourSpotifydata-dumpCopyright(C)2019Maxr1998Thisprogramisfreesoftware:youcanre
2025/9/22 4:42:57 166KB javascript spotify vuejs typescript
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ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51 833B ARMA
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