/ 象棋小虫版.rar小虫象棋2010年版本
象棋小虫版.rar小虫象棋2010年版本
象棋小虫版.rar小虫象棋2010年版本
小虫象棋团队在吸收2010年版的优秀知识的基础上，使用最新的位棋盘技术重新编写了整个引擎，同时采用了最先进的搜索算法，引擎的运行效率提高了200%以上，直接的棋力提升更是高达400等级分，在与一些知名象棋软件的对抗测试中，取得极高的胜率。
小虫象棋取得飞跃性的进步，还得益于领先的审局体系。
小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。
2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石，此后更化身master现身野狐，横扫人类顶尖高手，未逢敌手。
小虫象棋团队充分自创了AlphaGo的论文，在深度学习专家3DChess作者的推动下，建立了基于深度学习的参数优化模型，在一定程度上实现了审局参数自动优化，同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
总体而言，小虫象棋棋风细腻，能攻善守，防守时稳健，攻杀时凶猛。
小虫象棋对中国象棋的各种典型杀法的审局处理比较到位，能很好地抓住对方的防守漏洞，必要时弃子攻杀，一举擒王。
在局势处于下风时防守顽强，往往能化险为夷。
由于小虫象棋团队现阶段将研究重心放在审局优化上，暂不支持残局库。
但计划在半年内陆续支持基本的残局库和审局库。
小虫象棋团队在吸收2010年版的优秀知识的基础上，使用最新的位棋盘技术重新编写了整个引擎，同时采用了最先进的搜索算法，引擎的运行效率提高了200%以上，直接的棋力提升更是高达400等级分，在与一些知名象棋软件的对抗测试中，取得极高的胜率。
小虫象棋取得飞跃性的进步，还得益于领先的审局体系。
小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。
2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石，此后更化身master现身野狐，横扫人类顶尖高手，未逢敌手。
小虫象棋团队充分自创了AlphaGo的论文，在深度学习专家3DChess作者的推动下，建立了基于深度学习的参数优化模型，在一定程度上实现了审局参数自动优化，同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
总体而言，小虫象棋棋风细腻，能攻善守，防守时稳健，攻杀时凶猛。
小虫象棋对中国象棋的各种典型杀法的审局处理比较到位，能很好地抓住对方的防守漏洞，必要时弃子攻杀，一举擒王。
在局势处于下风时防守顽强，往往能化险为夷。
由于小虫象棋团队现阶段将研究重心放在审局优化上，暂不支持残局库。
但计划在半年内陆续支持基本的残局库和审局库。
文件下载
资源详情
[{"title":"（127个子文件23.47MB）象棋小虫版.rar小虫象棋2010年版本","children":[{"title":"eat.wav <span style='color:#111;'>2.11KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"nbook.bin <span style='color:#111;'>51.34MB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"BugCChess.ini <span style='color:#111;'>134B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"Intella.ini <span style='color:#111;'>876B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"将神-黑方-2010-10-0422_00_02.pgn <span style='color:#111;'>215B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":" <span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 人脸辨认-ajax-flask
- 熬炼mask_rcnn所用配置配备枚举文件
- MPEG7数据集（包含gif文件,png文件，jpg文件）
- 人工智能-Keras-项目实战.rar
- 语音辨认论文
- 支持向量机libsvm3.22工具箱（编译完成）
- 人脸检测python源代码
- SelectiveKernelNetworks论文思维导图
- TensorFlow内核剖析
- 第一本无人驾驶技术书.刘少山(高清PDF+详细书签)_入门推荐
- 前向回归法，求解特征选择matlab
- cuda8.0适于Windows10_64位
- 利用深度学习进行遥感图像场景分类.rar
- 语义图像分割deeplab-v3tensorflow源代码
- NMT系统搭建手册.pdf
- python实现推荐零碎
- cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可本人添加
- 最新yolov5release版本v4.0yolov5-4.0.zip
- NeuralNetworks：TricksoftheTrade+无码高清扫描+文字可编辑复制+完整标签+长期存档PDF/A
- MonocularReal-timeHandShapeandMotionCaptureusingMulti-modalData.pdf
免责申明
【好快吧下载】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【好快吧下载】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【好快吧下载】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明