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2025/6/8 18:10:09
7.53MB
1.使用Python实现基本的决策树算法；
2.主要使用pandas的DataFrame实现；
3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3.没有画决策树图
2.主要使用pandas的DataFrame实现；
3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3.没有画决策树图
2025/6/8 7:10:33
2KB
IntermediatePython这本书具有如下几个优点：简单、易读、易译。
这些都不是重点，重点是：它是一本开脑洞的书。
无论你是Python初学者，还是Python高手，它显现给你的永远是Python里最美好的事物。
本书作者的行文方式有着科普作家的风范，--那就是能将晦涩难懂的技术用比较清晰简洁的方式进行呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现：每个章节都非常精简，5分钟就能看完，用最简洁的例子精辟地展现了原理每个章节都会通过疑问，来引导读者主动思考答案每个章节都引导读者做延伸阅读，让有兴趣的读者能进一步举一反三每个章节都是独立的，你可以挑选任意的章节开始阅读，而不受影响
这些都不是重点，重点是：它是一本开脑洞的书。
无论你是Python初学者，还是Python高手，它显现给你的永远是Python里最美好的事物。
本书作者的行文方式有着科普作家的风范，--那就是能将晦涩难懂的技术用比较清晰简洁的方式进行呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现：每个章节都非常精简，5分钟就能看完，用最简洁的例子精辟地展现了原理每个章节都会通过疑问，来引导读者主动思考答案每个章节都引导读者做延伸阅读，让有兴趣的读者能进一步举一反三每个章节都是独立的，你可以挑选任意的章节开始阅读，而不受影响
2025/6/8 5:57:04
17.23MB
