ImportError:Nomodulenamedfcntl错误解决，将资源fcntl.py下载下来，放到python的安装目录下的\Lib目录内即可。
我的是放到D:\Python27\Lib目录下了。
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2025/12/5 11:23:09
268B
py，itemcf，论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/100836118
2025/12/5 11:09:16
1.49MB
本资源为天津大学社会信息检索的一项大作业，基于爬取的语料库，总体实现了三个功能:TFIDF计算，两句子相似度计算，基于语料库的搜索引擎。
具体任务如下：1)TFIDF:给定用自己名字命名的文件夹，请自己爬取一定数量的网页、微博形成语料集合，存入该文件夹；
在线状态下，对其中的词语进行TFIDF统计。
2)SIM:在线状态下，从网页页面输入任意两个句子，求其相似度，包括：内积，余弦及Jaccard三种度量方式；
同时，可实现对导入的文件夹语料的tfidf统计。
3）SJet：实现基于向量空间模型（VSM）的搜索引擎。
具体任务如下：1)TFIDF:给定用自己名字命名的文件夹，请自己爬取一定数量的网页、微博形成语料集合，存入该文件夹；
在线状态下，对其中的词语进行TFIDF统计。
2)SIM:在线状态下，从网页页面输入任意两个句子，求其相似度，包括：内积，余弦及Jaccard三种度量方式；
同时，可实现对导入的文件夹语料的tfidf统计。
3）SJet：实现基于向量空间模型（VSM）的搜索引擎。
2025/12/5 0:54:57
1.59MB
Django教程自强学堂，可以用kindle直接看。
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2025/12/4 18:23:47
1.31MB
1、对微博数据进行信息采集。
2、对微博数据进行文本特征项抽取。
3、对文本进行向量化。
4、采取相似度公式进行相似度计算和对比。
5、采用K均值聚类算法进行聚类。
6、结合导致微博热点话题产生的各个因素提出了一个用来计算话题热度的公式，进行热度评估。
2、对微博数据进行文本特征项抽取。
3、对文本进行向量化。
4、采取相似度公式进行相似度计算和对比。
5、采用K均值聚类算法进行聚类。
6、结合导致微博热点话题产生的各个因素提出了一个用来计算话题热度的公式，进行热度评估。
2025/12/3 16:07:01
45KB
基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)
2025/12/3 13:36:02
17.45MB
《PythonCookbook》第三版中文.pdf《PythonCookbook》第三版中文.pdf《PythonCookbook》第三版中文.pdf《PythonCookbook》第三版中文.pdf
2025/12/3 2:20:14
2.01MB
Python课程大作业代码参考600行代码实现功能满足大学课程基本要求完全自我撰写无参考无抄袭满分作业含总结报告
2025/11/30 21:48:42
2.17MB