StructuredStreaming是一个可拓展，容错的，基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
2023/8/6 3:19:22
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Thefilekarate.gmlcontainsthenetworkoffriendshipsbetweenthe34membersofakarateclubataUSuniversity,asdescribedbyWayneZacharyin1977.Ifyouusethesedatainyourwork,pleaseciteW.W.Zachary,Aninformationflowmodelforconflictandfissioninsmallgroups,JournalofAnthropologicalResearch33,452-473(1977).
2023/8/5 2:18:16
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双边滤波器论文“Bilateralfilteringforgrayandcolorimages”代码复现及其改进代码matlab代码
2023/8/1 4:50:43
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