陈天奇xgb论文。
Treeboostingisahighlyeectiveandwidelyusedmachinelearningmethod.Inthispaper,wedescribeascalableendto-endtreeboostingsystemcalledXGBoost,whichisusedwidelybydatascientiststoachievestate-of-the-artresultsonmanymachinelearningchallenges.Weproposeanovelsparsity-awarealgorithmforsparsedataandweightedquantilesketchforapproximatetreelearning.Moreimportantly,weprovideinsightsoncacheaccesspatterns,datacompressionandshardingtobuildascalabletreeboostingsystem.Bycombiningtheseinsights,XGBoostscalesbeyondbillionsofexamplesusingfarfewerresourcesthanexistingsystems.

在MATLAB中，使用遗传算法完成路径规划的问题，简单来说就是走迷宫。
使用MATLAB进行仿真与实现。

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