对Iris数据进行两个特征选取，共6种组合，计算类别可分性准则函数J值，得出最好的分类组合，画出各种组合的分布图；
2、使用前期作业里面的程序、对6种组合分别使用不同方法进行基于120个训练样本30个测试样本的学习误差和测试计算，方法包括：最小距离法（均值为代表点）、最近邻法、k近邻法（k取3、5...）等；
2、使用前期作业里面的程序、对6种组合分别使用不同方法进行基于120个训练样本30个测试样本的学习误差和测试计算，方法包括：最小距离法（均值为代表点）、最近邻法、k近邻法（k取3、5...）等；
2024/6/20 13:07:29
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【作 者】（美）帕坦卡（Patankar，S.V.）著；
张政译【形态项】250【出版项】北京：科学出版社,1989.12【ISBN号】7-03-001420-0【中图法分类号】TK124【原书定价】$2.90【主题词】传热学-数值计算数值计算-传热学流体力学-数值计算数值计算-流体力学【参考文献格式】（美）帕坦卡（Patankar，S.V.）著；
张政译.传热与流体流动的数值计算.北京：科学出版社,1989.12.
张政译【形态项】250【出版项】北京：科学出版社,1989.12【ISBN号】7-03-001420-0【中图法分类号】TK124【原书定价】$2.90【主题词】传热学-数值计算数值计算-传热学流体力学-数值计算数值计算-流体力学【参考文献格式】（美）帕坦卡（Patankar，S.V.）著；
张政译.传热与流体流动的数值计算.北京：科学出版社,1989.12.
2024/6/20 2:55:43
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稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。
本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
2024/6/19 14:31:45
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2017年最新版(Principles:LifeandWork-Dalio,Ray),本书用于交流,如需请购买正版书籍.该书的相关介绍请见:https://www.principles.com/
2024/6/18 14:08:30
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HashingforMachineLearning（用于机器学习特征工程的哈希），微软研究院JohnLongford的讲义。
2024/6/17 11:32:31
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《嵌入式linux应用程序开发标准教程》，一本非常好的书籍，提供了源代码，对于学习应用程序开发非常有帮助。
2024/6/17 3:56:57
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