针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
2025/7/31 18:19:01
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大师DonaldE.Knuth(汉名高德纳)的著作,计算机程序设计与艺术第四卷2册：生成所有元组和排列GeneratingAllTuplesandPermutations(中英)
2025/7/31 6:17:32
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在校学生、半导体显示OLED从业人员研究，针对OLED显示面临的技术问题颜色饱和度、显示均匀性提出改善思考。
OLED显示存在两个主要问题：1.RGBW排列方式显示饱和度低，相应的映射算法常以提升亮度为目的，加重了饱和度不足的问题。
2.OLED长时间、高亮度显示，像素会发生亮度衰退，导致屏幕显示亮度不均匀。
本文针对以上两个问题，提出了两种相应的解决方案。
首先通过改进像素排列方式与映射算法，来弥补传统RGBW排列显示过程中饱和度不足的问题。
其次设计一种基于读出电路的亮度补偿方案，能够解决多种问题引起的亮度衰退问题。
OLED显示存在两个主要问题：1.RGBW排列方式显示饱和度低，相应的映射算法常以提升亮度为目的，加重了饱和度不足的问题。
2.OLED长时间、高亮度显示，像素会发生亮度衰退，导致屏幕显示亮度不均匀。
本文针对以上两个问题，提出了两种相应的解决方案。
首先通过改进像素排列方式与映射算法，来弥补传统RGBW排列显示过程中饱和度不足的问题。
其次设计一种基于读出电路的亮度补偿方案，能够解决多种问题引起的亮度衰退问题。
2025/7/31 3:02:05
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VisionMaster3.3.0安装包下载链接，包含了该软件的安装步骤！！！VisionMaster3.3.0安装包下载链接，包含了该软件的安装步骤！！！
2025/7/31 3:21:22
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