T-S模糊辨识与广义预测控制MATLAB源程序及说明文档。
2025/8/30 3:27:11 97KB T-S 模糊 辨识 广义预测控制
ARKit:当您四处走动时,使用相机和运动数据来绘制局部世界。
CoreLocation:使用wifi和GPS数据来确定您的全球位置,但准确性较低。
ARKit+CoreLocation:将AR的高精度与GPS数据的规模相结合。
结合这些技术的潜力是巨大的,它在许多不同领域具有许多潜在的应用。
该库具有两个主要功能:允许使用真实世界的坐标将物品放置在AR世界中。
通过使用最新的位置数据点以及有关在AR世界中移动的知识,极大地提高了位置准确性。
改善的定位精度目前处于“实验”阶段,但可能是最重要的组成部分。
因为在那里还有其他地方仍有工作要做,所以这个项目最好由开放社区提供服务,这比GitHubIssues所能提供的更多。
因此,我将开放一个Slack组,任何人都可以加入,讨论该库,对其进行改进以及他们自己的工作。
要求ARKit需要iOS11,并支持以下设备
2025/8/30 3:05:07 22.48MB augmented-reality gps-data corelocation arkit
通过将网上大体积的pdf进行缩写,并使用OCR光学识别软件处理。
使得文章可以搜索。
清晰,并带有书签。
为个人手工制作。
2025/8/30 2:27:50 7.95MB 可搜索 带书签 体积小 清晰
本文来自于csdn,主要讲解了对话系统技能、现状、机器学习和深度学习、对话机器人的等等。
对话系统(对话机器人)本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。
它包含了诸多学科方法的融合使用,是人工智能领域的一个技术集中演练营。
图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。
图1给出的诸多对话系统相关技术,从哪些渠道可以了解到呢?下面逐步给出说明。
图1对话系统技能树矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。
机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质,比如PCA其实是在计算特征向量,MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。
人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的,比如主流的深度学习
AndrewPham拥有CertifiedScrumMaster(CSM)、CertifiedScrumProductOwner(CSPO)和CertifiedSaumProfessionaI(CSP)认证。
此外,他获得的认证还包括PMP、Java技术架构师(Sun授权)、OOADUML专家(IBM授权),他是IEEE高级会员和PMI会员。
  Andrew在大、中、小型公司中的项目管理、企业架构和软件开发等领域担任高级职务。
作为经验丰富的敏捷和精益教练,Andrew帮助许多公司在实际项目中成功地实施了敏捷(Scrum)和精益(Kanban),培训美国和其他国家的开发团队。
  Phuong-VanPham目前是一家大公司的项目经理。
她拥有的认证包括PMP、CertifiedScrumMaster(CSM)、CertifledScrumPractitioner(CSP)和CertifiedProjectManagerforTechnology(Project+)等。
2025/8/30 2:21:15 43.13MB Scrum 敏捷 项目管理
通过自旋光机械耦合的悬浮纳米金刚石的大量子叠加
2025/8/30 0:49:08 509KB 研究论文
卷积神经网络CNN进行图像分类
2025/8/30 0:51:16 41.8MB matlab
绝对好用的基于小波的图像拼接代码有解释还有图片里面有相应的pdf文档方便大家看懂
2025/8/30 0:46:11 4.62MB 图像拼接、小波、matlab
论文:基于小波分解的图像融合算法的改进分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点,并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题,提出了改进算法。
新算法利用中值滤波判断出的噪声点,小波分解后得到高频分量上得到噪声区域,对噪声区域及非噪声区域采用不同的融合规则,很好地弥补了原算法的缺陷。
2025/8/30 0:20:11 447KB 小波分解图像融合 算法
DroidSansFallback
2025/8/29 22:26:25 1.45MB 字库 中文
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