大数据的发展通过对大数据的汇集、智能分析和挖掘技术,发现数据中的潜在价值信息,帮助人们做出正确决策,这就是大数据产业的利益。
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亚马逊公司通过大数据构建自己的推荐系统,早,比较成功的大数据应用案例有:商业龙头沃尔玛公司通过对消费者的购物数据进行分析,了解顾客的行为喜好,对超市的商品结构进行搭配重置以增加销每年可以靠此多收益20%
2023/9/28 4:04:50 18KB 大数据 云计算 论文
时间序列分析,对于数据处理很有帮助的书籍,适合初学者
2023/9/27 22:10:56 5.34MB 时间序列分析
基于卷积神经网络处理中文文本分类
2023/9/27 16:12:53 20KB cnn 中文文本分类
基于遗传算法的多目标优化算法,使用了工具箱中的函数,对于如何使用工具箱有一定的帮助
2023/9/23 7:54:21 907B MOP、GA
该资源是一个新生入学分班问题算例的求解.该实算例一共包含了5个小题,层层递进.通过python调用pyomo,对5个小题分别进行了建模求解,是学习规划求解问题建模、pyomo代码编写的绝佳资料.该资源内问题描述为全英文,用bd翻译一下即可.对照查看,亦可提高英语水平.
2023/9/21 21:15:32 28KB 规划求解 pyomo python 分班问题
在matlab上,使用基于标记的分水岭算法实现图像分割,并通过k-means算法,将分割图像进行分类。
2023/9/21 11:02:33 107KB matlab 分水岭 图像分割 k-means
青岛道路数据,包含国道,省道、公路,人行道,其它道路。
2023/9/20 12:50:22 16.47MB 青岛 道路 交通
2019年工业大数据分析个人学习总结分享参考工业大数据是智能制造的核心,其基础是大数据和工业互联网,所需要的技术有云计算、大数据、物联网、人工智能,工业大数据核心技术是工业大数据分析技术。
介绍线性秘密共享方案(LSSS)相关知识,共享矩阵如何构造,加密,解密方法。
2023/9/19 19:35:29 58KB LSSS
本文基于最优线性二次型理论研究了带外部干扰的多智能体系统的最优控制问题.首先在不考虑干扰的情况下,通过分析性能指标函数求得了最优的分布式控制协议.然后假设系统存在外部干扰,采用DOBC的方法来估计实际扰动,在控制协议中增加干扰补偿项来消除干扰的影响.接下来,将上述复合式控制协议设计为带有最小采样粒度的事件触发机制,运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体算法,得到了分布式的事件触发条件.最后,通过计算机仿真验证了本文所提算法的有效性.
2023/9/19 11:32:56 6KB 自动化 事件触发 外部扰动
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