MATLAB实现卷积码编译码。
包含viterbi仿真还有一些编码以及译码的基本知识。

利用SIMULINK仿真模块对卷积码的编码及Viterbi译码的全过程进行了设计,然后将译码模块中的Tracebackdepth分别设置为20,35,50并在一幅图中画出这三种方式下的误码性能曲线。

这个程序详细解释了VITERBI程序的流程和结果,对GSM\CDMA信号卷积译码提供参考

卷积编码和viterbi译码，调制方式为bpsk的matlab程序

编码：functionoutput=cnv_encd(G,k0,input)%cnv_encd(G,k0,input),k0是每一时钟周期输入编码器的bit数，%G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行，L*k0列。
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)

2,1,7卷积码的viterbi译码算法的FPGA实现,内容详细,而且附带源代码.rar

卷积码是在信息序列通过有限状态移位寄存器的过程中产生的。
通常，移存器包含N级(每级A比特)，并对应有基于生成多项式的m个线性代数方程，输入数据每次以A位(比特)移入移位寄存器，在此同时有n位(比特)数据作为己编码序列输出，编码效率为A／n。
参数N被称作约束长度，它指明了当前的输出数据与多少输入数据有关。
它决定了编码的复杂度。
译码器的功能就是，运用一种可以将错误的发生减小到最低程度的规则或方法，从已编码的码字中解出原始信息。
在信息序列和码序列之间有一对一的关系。
此外，任何信息序列和码序列将与网格图中的唯一一条路径相联系。
因而，卷积译码器的工作就是找到网格图中的这一条路径。
Viterbi算法可被描述如下；
把在时刻i，状态所对应的网格图节点记作，每个网相节点被分配一个值。
节点值按如下方式计算：(1)设，。
(2)在时刻i，对于进入每个节点的所有路径计算其不完全路径的长度。
(3)令为在i时刻，到达与状态。
相对应的节点的最小不完全路径长度。
通过在前一节点随机选择一条路径就可产生新的结果。
非存留支胳将从网格图中删除。
以这种方式，可以从。
处生成一组最小路径。
(4)当L表示输入编码段的数目，其中每段为k比特，m为编码器中的最大穆存器的长度，如果，那么令，返回第二步。
一旦计算出所有节点值，则从时刻，状态。
开始，沿网格图中的存留支路反向追寻即可。
这样被定义的支路与解码输出将是一一对应的。
关于不完全路径长度，硬判决解码将采用Hamming距离，而软判决解码将采用Euclidean距离。

本文档对于所编写的viterbi算法进行了详细的讲解以及描述，所附录的代码在win7环境，vs2008平台均测试通过，适合于涉及信道编码或者viterbi译码的人员使用

《基于XILINXFPGA的OFDM通信系统基带设计》以无线局域网物理层标准IEEE802．11a为实例，研究如何在FPGA上实现一个OFDM通信系统的基带收发机。
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matlab实现卷积码编码和解码，viterbi维特比译码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。